Нижний Новгород, готовьтесь узнать всё о рекомендательных системах!

Приглашаем на RecSys Meetup by Sber — будем много общаться, обмениваться опытом, ловить инсайты от экспертов и получать приятные подарки.

Мы расскажем, как устроены рекомендательные системы в e-commerce, раскроем секреты GPT-like трансформеров и поделимся опытом моделей рекомендаций от Мегамаркета. А ещё – пригласим вас тестировать наши ML-библиотеки!

Спикеры:

● Алексей Васильев — исполнительный директор по исследованию данных Sber AI Lab — расскажет о рекомендациях на последовательностях: действительно ли BERT4Rec лучше SASRec?

● Александр Немальцев — руководитель направления по исследованию данных — поделится опытом улучшения качества рекомендаций и роста конверсии, а также деталями, как были устроены наши модели на разных этапах: от базовой коллаборативной фильтрации до нейросетевых подходов.

● Артём Хусаенов — руководитель направления по исследованию данных — рассмотрит кросс-доменные модели рекомендаций для «холодных» пользователей Мегамаркета.

Формат: офлайн

Вам доводилось составлять промпты?
Хотели бы решать реальные проектные задачи с помощью LLM?

Тогда приглашаем вас на онлайн-лекцию «Как добиться взаимопонимания с большими языковыми моделями: промптинг». Лектор - доктор технических наук, профессор математики и научный консультант по применению ИИ в разработке ПО Владимир Крылов.

Большие языковые модели (LLM) — это мощные инструменты, которые способны генерировать текст по любой теме, писать код и многое другое. Однако, чтобы эффективно использовать LLM для решения конкретных задач, необходимо уметь правильно формулировать запросы к ним, то есть промпты. Промптинг — это искусство и наука создания оптимальных промптов, которые позволяют получить от LLM желаемый результат.

На этой лекции вы узнаете:
• Как работают LLM и какие особенности они имеют в разработке ПО.
• Какие типы промптов существуют.
• Какие методы и техники промптинга применять для разных задач и сценариев.
• Как оценивать качество и эффективность промптов и LLM.
• Какие перспективы и вызовы связаны с промптингом и LLM в будущем.

Лекция будет полезна как для начинающих, так и для опытных разработчиков, интересующихся применением ИИ в своих проектах. Вы сможете задать вопросы лектору через чат во время трансляции или заранее при регистрации.

Узнайте больше о промптинге и взаимодействии с ИИ от ведущего эксперта в этой области!

Мы всё больше смотрим в будущее и погружаемся в технологии искусственного интеллекта в творчестве. ИИ меняет творческие процессы, помогает дизайнерам обладать большими возможностями. Команда экспертов в области ML и дизайна из Нижнего Новгорода создает важную и уникальную платформу на базе ИИ SOTA+. Что такое дизайн будущего и как с помощью AI творчество сможет заполнить пространство вокруг нас?

SOTA+ – стартап, занимающийся разработкой web-платформы для творчества. На базе технологий машинного обучения строится графический ассистент, который поможет раскрыть творческий потенциал каждого.

Егор Шаклунов, сооснователь и CEO SOTA+, расскажет о развитии генеративного графического дизайна. Ответит на вопросы: Что это? Зачем? Почему? И как технологии машинного обучения в будущем изменят профессию.

Так же он поделится проектами реализованными в рамках лаборатории, где их команда занимается исследованиями не только границ применимости современных цифровых технологий, но и возможностей расширения их использования в области графического дизайна.

12 мая в 16:30 (мск) пройдёт открытый семинар «Обзор алгоритма CLIP от OpenAI».
Рассмотрим подход, который превосходит по качеству большинство алгоритмов для классификации изображений на многих датасетах.

Спикер: Максим Земляникин, инженер в компании Xperience.AI.

Зарегистрироваться на семинар можно по ссылке. Участие бесплатное.

Больше видео с прошедших семинаров на нашем YouTube-канале.

7 апреля в 16:30 (мск) пройдёт открытый семинар «Предсказание границ объектов в задаче семантической сегментации».

На семинаре рассмотрим несколько методов для улучшения предсказания границ объектов в задаче семантической сегментации (SegFix, Gated-SCNN, InverseForm).

Докладчики: Павел Сёмкин, Даниил Осокин, инженеры компании Xperience.AI.

Зарегистрироваться на семинар можно по ссылке. Участие бесплатное.

Больше видео с прошедших семинаров на нашем YouTube-канале.

9 декабря в 16:30 Виктор Бебнев (Xperience AI) прочитает открытый семинар на тему «FastAPI, или как быстро добавить REST API для вашего проекта на Python».

Во время семинара:
Поговорим об основных фичах.
Сравним с конкурентами.
Посмотрим как тестировать.
Запустим игрушечный пример.

Зарегистрироваться на семинар можно по ссылке. Участие бесплатное.

Вы можете посмотреть часть видео с прошедших семинаров в открытом доступе на нашем YouTube-канале.

C ноября 2020 по апрель 2021 (с перерывом на новогодние праздники) по средам с 19:00 до 20:00 (или 20:30) пройдет серия вебинаров CV Academy от экспертов Нижегородского офиса Intel. В роли докладчиков выступят сотрудники подразделения IOTG Computer Vision / IOTG Russia.

Вебинары предназначены для разработчиков, имеющих знания и умения в программировании на языках C++ и Python. От слушателей ожидаются также базовые знания в области машинного и глубокого обучения, включая знакомство с основными типами блоков в составе нейросетей.

Для участия в вебинарах обязательна регистрация, которая проводится на каждый вебинар отдельно. Вы можете зарегистрироваться на все последующие вебинары в любой момент времени, пока регистрация остается открытой.

Каждая тема является самостоятельной и Вы можете составить собственный график посещения вебинаров и выбрать те, которые интересны Вам.

Сезон 2021
10 февраля 19:00 — 20:00 — Основные методы автоматического распознавания речи

Алгоритмы распознавания речи позволяют из аудиозаписи фразы получить её текстовое представление. Будет рассказано о типичной структуре таких алгоритмов, об используемых аудиопризнаках, а также о декодировании текста в подходах CTC, RNN Transducer (RNN-T), attention (LAS). Со стороны слушателей желательно понимание работы нейросетей и машинного обучения, однако фокус будет не на архитектуре самих сетей, а на том, что происходит вокруг них. Доклад ориентирован на тех, кто хочет получить начальные знания в области распознавания речи.

17 февраля 19:00 — 20:00 — Одноголосный синтез речи на основе нейронных сетей: Tacotrons + Vocoders

Семинар предназначен для слушателей, которым интересен поверхностный обзор данной области. Желательным для слушателей являются некоторые знания работы со звуком: преобразование Фурье, оконное преобразование Фурье, спектрограммы и т.д. На семинаре будет обзор сетей, генерирующих спектрограмму из текста (Tacotron ½, ForwardTacotron, FastSpeech) и сетей для генерации звука из спектрограммы (WaveRNN, WaveGlow, MelGAN), и метрик для задачи генерации текста.

24 февраля 19:00 — 20:00 — Обзор некоторых техник и моделей обработки естественного языка (NLP)

Алгоритмы NLP решают такие задачи, как поиск ответа на вопрос в тексте, классификация и сравнение текстов, перевод, генерация текстов и т.д. Будет рассказано о популярном сегодня подходе на основе Transformers на примере сети BERT. Будут затронуты такие темы как Word2Vec, Seq2Seq и механизм Attention как основополагающий для Transformers. Со стороны слушателей желательно понимание принципов машинного обучения и нейронных сетей. Доклад ориентирован на тех, кто хочет получить начальные знания в области NLP.

3 марта 19:00 — 20:00 — Распознавание текста с применением LSTM

Распознавание текста все больше и больше проникает в нашу жизнь. На этой лекции рассмотрим, как это происходит под капотом на конкретном примере.

10 марта 19:00 — 20:00 — Федеративное машинное обучение

С развитием технологий глубокого обучения и появления большого количества данных наиболее актуальной проблемой становится возможность коллаборативного обучения с учетом сохранения приватности данных. На данной лекции будет рассмотрен концепт федеративного обучения, как данный подход позволяет сохранить приватность данных и какие доступные инструменты можно использовать для реализации этой идеи.

17 марта 19:00 — 20:00 — Применение компьютерного зрения в медицине

Компьютерное зрение стало двигателем развития глубокого машинного обучения. Большинство современных топологий сетей было разработано именно для решения задач, связанных с визуальным анализом. В дальнейшем эти подходы применяются как в смежных задачах (аудио, NLP), так и в традиционно технологически консервативных областях, как анализ медицинских данных.

24 марта 19:00 — 20:00 — Компиляторы для нейронных сетей

Компиляторы нейронных сетей необходимы для эффективного исполнения алгоритмов на разных устройствах. На семинаре мы рассмотрим принципы их работы, обсудим сходства и различия вариантов процессинга и разберем применение компиляторов в науке и наших проектах.

31 марта 19:00 — 20:00 — OpenCV для встраиваемых платформ

Возможности компьютерного зрения все чаще используются пользовательскими устройствами и бытовой техникой, однако большая часть этих устройств не имеет удобного интерфейса для разработки и часто не поддерживает разработку на самом устройстве. Семинар будет посвящен обсуждению подхода к кросс-компиляции, предложенному YoctoProject.

7 апреля 19:00 — 20:00 — Введение в OpenCV G-API, современный API в области компьютерного зрения

Всё больше проблем в компьютерном зрении решается с помощью нейронных сетей. Часто в одном приложении может потребоваться сразу несколько моделей, и организация их совместного эффективного выполнения становится сложной задачей. Эту проблему призван решить новый фреймворк OpenCV G-API, который и будет детально рассмотрен на данном семинаре.

14 апреля 19:00 — 20:00 — Оптимизация нейронных сетей

Оптимизация нейронных сетей – одна из самых популярных тенденций последних лет в области искусственного интеллекта. Её цель – внедрить нейронные сети в окружающие нас предметы и сделать мир интеллектуального Интернета Вещей еще умнее. На данном вебинаре будут рассмотрены актуальные методы, позволяющие ускорить вычисление нейронных сетей.

21 апреля 19:00 — 20:00 — Оптимизация производительности

Современные алгоритмы, как правило, весьма ресурсоемки, либо выполняются на специализированных вычислительных устройствах, обладающих особенностями, учитывая которые можно существенно ускорить вычисление результата. На вебинаре будет рассмотрен общий поход к оптимизации алгоритма для конкретного вычислительного устройства – какие есть варианты оптимизации, как выбрать, с чего начать и в каком направлении двигаться.

28 апреля 19:00 — 20:00 — Concept-Based polymorphism в С++

Семинар предназначен для слушателей, которые интересуются разработкой на языке C++. На семинаре будет обзор метода реализации динамического полиморфизма на C++, который используется в разработке компиляторов, в том числе и для нейронных сетей (тензорных компиляторов). Будут рассмотрены подходы, основанные на шаблонах, виртуальных функциях и наследовании, а также как взять лучшее из них.

11 ноября в 19:00 пройдёт первый вебинар Intel CV Academy "Обзор OpenVino"

С ноября 2020 по апрель 2021 компания Intel в Нижнем Новгороде проводит CV Academy – серию вебинаров по компьютерному зрению, глубокому обучению и оптимизации – для опытных разработчиков. В роли докладчиков выступят сотрудники подразделения IOTG Computer Vision / IOTG Russia: https://nn.hh.ru/article/24963.

Первый вебинар "Обзор OpenVino" предназначен для всех, кто хочет получить общее представление об OpenVINO™: https://software.intel.com/openvino-toolkit – наборе инструментов для эффективного запуска нейронных сетей на различных аппаратных платформах, выпускаемых Intel.

На вебинаре:
● будет дан общий обзор архитектуры OpenVINO™ и входящих в него компонентов;
● будут рассмотрены типичные сценарии использования.

Предполагается, что у слушателей имеется общее представление об искусственных нейронных сетях.

Необходима регистрация.
До встречи на вебинаре!

На сегодняшний день компьютерное зрение применимо практически во всех сферах жизни, здравоохранение не является исключением. Мы расскажем об основных трендах и направлениях применения искусственного интеллекта в данной сфере. Вы узнаете, какие задачи стоят здесь перед алгоритмами компьютерного зрения/нейросетями, и как их можно решить. Познакомитесь с требованиями к медицинским информационным системам и трудностями на пути их реализации. Также Вы узнаете об одном из сценариев использования Intel OpenVINO toolkit в медицинском секторе.

Спикеры:
Анна Белова и Дмитрий Куртаев, Инженеры по разработке ПО в сфере глубокого обучения

Мы рады объявить открытие регистрации на наши Летние Программы Intel 🔥

🔹 Летняя Интернатура Intel - это два месяца оплачиваемой стажировки, где ты станешь частью глобальных проектов компании и решишь реальную бизнес-задачу Intel. В рамках стажировки ты пройдёшь интенсивный курс от экспертов и наставников компании.

🔹 Летняя Школа по компьютерному зрению - трёхнедельный интенсив, во время которого ты прослушаешь курс лекций от специалистов Intel IOTG Computer Vision, выполнишь серию практик и с другими студентами примешь участие в реализации интересного проекта.

Регистрация продлится до 5 мая!
Совсем скоро мы расскажем подробности, а пока выбирай понравившуюся программу и регистрируйся на нашем сайте:
http://russia-students.ru/