Как научить LLM думать? Стратегия Active Prompt

Как LLM решают сложные задачи — и почему иногда терпят неудачу даже в простых рассуждениях?..

Хумай Байрамова — Java-разработчик и преподаватель Университета ИТМО — расскажет о подходе Active Prompting, основанном на принципах активного обучения и позволяющем эффективно подбирать наиболее информативные примеры для подачи в промпт.

В эфире:
🔸 Рассмотрим современные методы оптимизации in-context learning — от цепочек рассуждений (Chain-of-Thought) до адаптивного подбора примеров.
🔸 Сравним Active Prompting с другими стратегиями: на основе неопределённости, разнообразия, семантической близости и их комбинаций.
🔸 Поймем, как появление механизмов Long-Range Memory влияет на подходы к построению промптов и выбору примеров.

⏰ Подключайтесь к трансляции 28 мая в 12:00 и задавайте вопросы Хумай!
Их можно оставить в чате на YouTube уже сейчас ;)