it52

Низкоуровневые языки программирования (low-level programming, сокр. LLP) находятся ближе к аппаратному уровню и позволяют программисту более точно управлять аппаратными компонентами.

Для чего еще нужны LLP?
прямое управление ресурсами компьютера, увеличивая скорость и эффективность программ
в трейдинге для обеспечения контроля над скоростью транзакций
в робототехнике, где общепринятые подходы создания ПО не всегда работают
при работе с системным ПО в создании инфраструктуры прикладного ПО

В рамках интенсива участники смогут изучить компьютерные системы и освоить методы оптимизации и создания эффективного программного обеспечения.

Программа для тебя, если ты:
студент профильного направления
выпускник курсов повышения квалификации или профессиональной переподготовки
специалист, желающий повысить профессиональную квалификацию в системном и низкоуровневом программировании

Примеры кейсов:
Грязные трюки низкоуровневых программистов
Оптимизация кода на примере задач финансовой математики
Виртуальные машины
Автоматическая оптимизация ML используя Apache TVM
Комфортное программирование на языке C++ в условиях FreeRTOS под микроконтроллеры STM32
Программный интерфейс GNU/Linux
Матричные расширения RISC-V (и не только RISC-V)

Не пропустите ключевую конференцию года в Нижнем Новгороде: Digital-Оттепель 2024, 4-5 апреля.

Приготовьтесь к двум насыщенным дням, полным новинок в мире интернет-маркетинга и дизайна. Перед вами выступят более чем 35 выдающихся спикеров из крупнейших агентств и компаний России.

В этом году конференция вдохновлена идеей "Чистого листа", подчеркивая нашу способность создавать собственное настоящее с помощью передовых технологий и AI, обогащая его цветами, мыслями и значениями, которые находят отклик в наших сердцах.

Конференция предложит два варианта участия: личное присутствие для полного погружения в нетворкинг и мероприятия на месте, а также онлайн-формат для тех, кто не сможет приехать.

В центральном зале будет шесть ключевых секций: от дизайна и креатива до IT и разработки, включая SEO и стратегии рекламы. В остальных двух залах запланированы интерактивные воркшопы, предоставляющие возможность освоить новые методы и техники для непосредственного применения.

Конференция в этом году приготовила для своих гостей:
o Полное погружение на два дня в выдающиеся темы интернет-маркетинга, трендов SMM, дизайна и инфлюенс-маркетинга;
o Одну лекционную аудиторию и две для практических работ;
o Более 35 выдающихся экспертов со всей страны;
o Престижное место встречи - «Академия Маяк» им. А.Д. Сахарова на Нижневолжской набережной, с видами на слияние Оки и Волги и захватывающие закаты.

Подробнее о конференции:
☑ https://digitalnn.ru/?utmsource=Rel&utmmedium=1&utm_campaign=2024
☑ ВКонтакте: https://vk.com/digitalottepel
☑ Telegram: https://t.me/digitalottepel
☑ E-mail: [email protected]

Началась регистрация на летнюю стажировку в Международный Исследовательский центр для студентов российских вузов. Для многих эта стажировка станет возможностью начать свою карьеру в IT.
Чтобы принять участие в отборе, нужно выбрать понравившийся вам проект и отправить заявку для прохождения интервью.
1 LLMs, Training, Fine-tuning
2 LLMs, Inference, Kernels development
3 Algo optimization, Verilog
4 Hardware profiling, Neural network graph optimization
5 PF, Profiling, Performance analysis
6 Profiling, accelerators, Machine learning
7 Math modelling SW development, Profiling
8 Deep Learning, Machine Learning
9 Simulation, Mathematics
10 Linux, ARM, Binary Code Analysis
11 Deep learning, Transformers
12 LLVM, Profiling, Performance optimization
13 UI framework, Graphics, Mobile OS
14 Triton, MLIR, AI operators, Performance optimization
15 Performance Tools, Data Processing
16 3D graphics, OpenGl, Shader
17 Arm, Profiling, Performance analysis
Самые мотивированные и талантливые студенты получат бесценный опыт работы в Международной IT компании.
Регистрация открыта до 1 апреля.

ИТ-лекторий погрузится в мир, где создают цифровых сотрудников, рассказывают про секретные стажировки и делятся лайфхаками по созданию успешного бизнеса. На встрече узнаете:

🔘Чем занимаются роботы RPA
🔘Заменит ли цифровой сотрудник человека
🔘Как из небольшого технологического стартапа вырастить востребованный бизнес
🔘Какими навыками нужно обладать, чтобы создавать цифровых роботов
🔘В чем специфика работы создателей роботов RPA

Обо всем этом (и не только🤫) расскажут приглашенные эксперты PIX Robotics:

👾 Валентин Драздов — менеджер продукта PIX RPA, эксперт в технологиях RPA, BPM, ECM, евангелист импортозамещения
👾 Марк Александрович — архитектор решений PIX Robotics

⭐️ Какие «плюшки» ждут гостей НЕЙМАРК.Лектория?

Возможность лично пообщаться с экспертами PIX Robotics, инсайды о том, какие отрасли “нанимают” на работу роботов и как попасть на эксклюзивную стажировку в перспективную компанию. Все подробности лектория тут (https://neimark-it.ru/pix_robotics).

Привет, мест в зале больше нет, смотрите нас онлайн на https://www.youtube.com/watch?v=PruUHpEDN4s

Вечером 28 марта пройдет встреча гоферов. Вас ждут 4 доклада:

• Узнаем, как снизить нагрузку на сборщик мусора с помощью sync.Pool от Александра Иванова (YADRO).

• Напишем свой небольшой кубер с helm-шаблонизатором со Станиславом Иванкевичем (VK).

• Рассмотрим средства для работы с ошибками в Go с Александром Лырчиковым (YADRO).

• И научимся использовать мощь горутин грамотно и безопасно с Олегом Козыревым (AvitoTech).

Трое из четырех докладчиков митапа приедут в Нижний из других городов, а ведущим выступит руководитель программного комитета Golangconf Даниил Подольский (YADRO).

Подробности о докладах и мероприятии читайте на сайте митапа.

20 марта в «Лектории» от Неймарка (БЦ Corner Place, ул. Алексеевская 6/16) состоится митап по Open Source с ведущими техническими специалистами STM Labs.

Тенденции последних лет показывают, что IT-компании и сообщество разработчиков все чаще и чаще вместо проприетарных решений отдают свое предпочтение решениям с открытым исходным кодом. Основная выгода такого подхода — сокращение времени на создание и поддержку IT-продуктов. Это происходит благодаря доступности, прозрачности, возможности расширения и, что более важно, поддержке сообщества, которое обеспечивает непрерывное улучшение решений за счет введения новой и общепринятой функциональности.

Если вы бэкенд, фронтенд -разработчики, аналитик, тимлид, архитектор или занимаетесь вопросами обработки и миграции больших данных, этот митап — для вас. Мы обсудим актуальные тенденции в сфере баз данных, рассмотрим предложения отечественных производителей и сравним их с зарубежными аналогами. Разберемся, как обстоят дела на российском технологическом рынке и какие проблемы нужно решать в первую очередь.

Темы докладов:
- Обуздать antv/x6 или как глубоко мы погрузились в диаграммы потоков - Дмитрий Осинкин
- Микрофронтенды: бытовые проблемы и как их решать - Ковальчук Александр
- Миграция данных из Oracle в PostgreSQL с использованием Airflow и NiFi - Илья Мослов
- Управление конфигурациями сервисов с использованием etcd - Лаврентьев Андрей

После докладов устроим неформальный нетворкинг, где вы сможете познакомиться с коллегами и обсудить волнующие вопросы.

Открыта регистрация на практические курсы YADRO. Это отличная возможность для студентов старших курсов и недавних выпускников изучить современные подходы к разработке, создать свои собственные проекты с нуля и пообщаться с экспертами компании. Лучших участников мы пригласим на стажировку в YADRO!

Три направления курсов:
- Верификация систем на кристалле
- Разработка микросервисных приложений на Golang
- DevOps

Курсы открыты для студентов очной формы обучения и недавних выпускников.

Читайте подробности об участии и регистрируйтесь на сайте YADRO до 17 марта включительно!

Встречу проведем 14 марта в КУПНО. Обсудим:

— как правильно конфигурировать CI;
— локализовать участки приложения, которые нагружают процессор;
— использовать NLP в мобильной разработке.

После докладов по доброй традиции останемся поболтать и понетворкать.

Ждем 14 марта в КУПНО. Не забудьте зарегистрироваться и позвать с собой коллег!

Приглашаем на онлайн-лекцию «Как учат большие языковые модели?»

Лектор - профессор Владимир Крылов, доктор технических наук и научный консультант Artezio по применению ИИ в разработке ПО. Он расскажет о процессе работы с LLM, который выполняется до того, как модель открывается для использования. И поэтому, как правило, этот процесс не входит в интересы пользователей. Однако именно от него зависит, будет ли успешной ваша работа с LLM. Это процесс обучения модели.

В лекции рассмотрим:
* основы машинного обучения и глубокого обучения;
* особенности и базовые этапы обучения LLM;
* проблему обучающего набора данных;
* причины чрезвычайно больших затрат на предварительное обучение LLM.

«Основное внимание уделим методикам оценивания работы LLM и причинам, по которым разработчики вынуждены расширять обучение дополнительными процессами. Вы познакомитесь с понятием согласования – alignment – и поймете, как дополнительное обучение позволило появиться феномену ChatGPT. Вы узнаете, что такое метод RLHF, обучение с подкреплением на основе обратной связи с человеком, и как его реализовали в OpenAI.

Как метод DPO – оптимизация прямых предпочтений – стал новым оружием в войнах за лучший ИИ? Что такое Self-Rewarding Language Models, которые обучаются без участия человека и достигают результатов, сравнимых с моделями-лидерами? Как появляются модели нового типа, названные Contrastive Learning model (CVCL) и основанные на самообучении с активными действиями вместо гигантских датасетов? Почему о моделях генеративного ИИ все больше говорят как о признаках появления гибридной органической и кремниевой культуры? Обо всем этом узнаете на лекции», – рассказал Владимир Крылов.

Лекция будет полезна всем, кто связан с развитием информационных технологий или интересуется последними мировыми тенденциями в ИТ. Вы сможете задать вопросы лектору через чат во время трансляции или заранее при регистрации.

Узнайте больше о взаимодействии с искусственным интеллектом от ведущего эксперта в этой области!

Дорогие друзья,

Сообщество Women in Big Data приглашает вас на Весенний data meetup 2024!

Вы погрузитесь в атмосферу Data Science и прослушаете лекции от ведущих инженеров, разрабатывающих трендовые технологии в сфере искусственного интеллекта. Примите участие в живой дискуссии на тему «Что объединяет исследователей данных» и узнаете про разные карьерные пути спикеров.

Подробнее о программе:

✅ Большие языковые модели: возможности и ограничения
Валерия Лакшина - тимлид R&D команды, Huawei
Ангелина Харчевникова - R&D инженер, Huawei

✅ Карьера технического специалиста
Екатерина Антакова - ведущий инженер по разработке ПО, YADRO

✅ Панельная дискуссия: актуальные вопросы разработки искусственного интеллекта и личные истории успеха недавних выпускников и экспертов Data Science направления

✅ Нетворкинг

На мероприятии будет вестись онлайн трансляция и запись.
❗️ Для очного участия обязательна регистрация.