it52

Ребята из Центра разработки Lad подумали: «Чего не хватает нашей стажировке?».
И решили запустить еще один трек по мобильной разработке для специалистов с опытом программирования на JavaScript.

📅 Регистрация открыта всего неделю! Торопись оставить заявку до 22 августа.

📩 23 августа всем зарегистрированным на почту придут ресурсы для самоподготовки и тестовое задание — нужно будет разработать полноценное рабочее приложение на React Native до 14 сентября.

Для кого эта стажировка?
* Выпускники стажировки по frontend-направлению со знаем React.
* Люди с базовыми знаниями программирования на JS и React.
* Начинающие мобильные разработчики.
* Разработчики из других сфер.

Ребята подключатся к работе в командах и вместе со стажерами с других треков будут с нуля разрабатывать мобильное приложение для проекта своей команды.

ВНИМАНИЕ:
* заявки принимаются online. Приезжать в офис не нужно!
* стажировка проходит также online. Учиться можно из любой точки мира!

Не забывай следить за нашей рассылкой - она поможет сориентироваться в потоке информации.
Если у вас есть вопросы заходи в раздел F.A.Q. на нашей страничке ВКонтакте или пиши куратору стажировки Алексею uskovav@lad24.ru, https://t.me/alexeyuskov

Мы открываем прием заявок на осенний набор Тинькофф Старта 🌟

Формат прежний: оплачиваемая стажировка с занятостью от 20 часов в неделю. Работать можно удаленно или в одном из наших офисов. В зависимости от команды стажировка продлится от 3 до 6 месяцев, и если все пройдет хорошо — пригласим вас на интервью в штат.

Какие направления открыты: аналитика, QA, бэкенд-разработка (Java, Scala, .Net, Golang), мобильная разработка (iOS, Android), SRE, фронтенд, маркетинг и инвестиции. Ближе к старту программы список направлений может расшириться, обо всех обновлениях расскажем в соцсетях.

Отборочные экзамены пройдут с 1 по 16 августа, а выбрать направление и отправить заявку можно прямо сейчас: https://l.tinkoff.ru/start_osen2022

Прием заявок на IT-стажировку Lad открыт!

По итогам стажировки каждый новичок прокачает навыки до уровня уверенного джуна и положит свой первый проект в портфолио.
Самые успешные получат оффер от Lad и рекомендации менторов для трудоустройства.

Выбирай направление, знакомься с программой стажировки и регистрируйся:
▸ Дизайн
▸ Frontend
▸ Backend
▸ QA
▸ Техписатели
▸ Project-менеджеры
▸ Аналитики

При регистрации укажи свои навыки и добавь ссылки на выполненные проекты, если у тебя есть опыт работы или ты делал проекты на курсах или во время самообучения (Github, сайты, дизайн в Figma, Google Docs и прочее). Следить за статусом заявки можно в личном кабинете.

После регистрации ты получишь подборку полезных материалов для самоподготовки — она даст начинающим с нуля необходимую теоретическую базу, а людям с опытом поможет освежить знания и подготовиться к выполнению тестовых заданий.

☝️ Отбор будет серьезным.
Мы рассчитываем, что все, кто успешно сдаст тестовое и попадут на стажировку, дойдут до защиты готового проекта в своей команде.

💪 Готовься к интенсивной работе!
* Занятия будут проходить онлайн в вечернее время после 18:00 (по мск) — стажировку получится совмещать с учебой или работой.
* Стажеров всех направлений мы объединим в команды и организуем их работу по методике Scrum — это значит, что кроме общих занятий по направлениям, тебя ждут регулярные дейлики, демо, общение с командой и самообучение.

Тайминг событий:
* регистрация на стажировку открыта до 11 августа;
* прием тестовых заданий до 17 сентября;
* проверка заданий и объявление результатов 22-23 сентября;
* старт стажировки 26 сентября 2022 года

Желаем удачи и вдохновения!
Если у вас есть вопросы пишите разделе F.A.Q. на нашей страничке ВКонтакте
Или пиши куратору стажировки Алексею uskovav@lad24.ru

Друзья,

Приглашаем вас 3 августа в 18.00 на 7й вебинар курса "Траектория обучения data science: Kaggle"!

*Вебинар VII: "Kaggle: соревнования" *

На вебинаре мы обсудим:
✅ Какие бывают соревнования?
✅ Какие соревнования подойдут новичкам?
✅ Как начать участвовать в соревнованиях?

А также рассмотрим реальное соревнование на Kaggle и разберем основные этапы участия в соревнованиях на его примере!

Спикер: Владислав Девликамов

Kaggle Notebooks Grandmaster, наивысший ранг — 37 в мире.
Закончил бакалавриат Нижегородского государственного университета (ННГУ) по направлению "Прикладная математика и информатика". Продолжает обучение в магистратуре по тому же направлению, также является лаборантом-исследователем в ННГУ и работает интерном по разработке алгоритмов машинного обучения. Основная сфера научных интересов: применением машинного обучения для задач биоинформатики.

О курсе «Траектория обучения data science: Kaggle»

Kaggle.com – это популярная социальная сеть для специалистов в области анализа данных, а также платформа для организации конкурсов по исследованию данных, открытое хранилище наборов данных, облачная среда для программирования и многое другое.

В ходе курса вы познакомитесь с основными возможностями Kaggle, выполните свои первые задания и узнаете, как извлечь пользу из взаимодействия с данной платформой.

Цель этого курса – научить вас свободно взаимодействовать с Kaggle для достижения целей, связанных с анализом данных и машинным обучением.

Также вас ждёт ряд занимательных практических заданий на языке Python, выполнение которых приблизит вас к статусу Kaggle master.

Курс ориентирован на аудиторию, интересующуюся data science и обладающую базовыми знаниями в области программирования (не обязательно на Python) и английского языка.

Ждем вас 3 августа в 18:00 по московскому времени в Zoom.
Регистрация обязательна, чтобы получить на почту данные конференции перед ее началом!

PS: Если вы еще не с нами, то никогда не поздно присоединиться к курсу, предварительно просмотрев предыдущие вебинары в нашем плейлисте на https://youtube.com/playlist?list=PL-gIr_lPRm6VRQ-8Zm7pwumkfQi7JgMCO, а также присоединившись к нашей группе в телеграм, где мы обсуждаем домашние задания: https://t.me/+cA5pIvPrFG43ZmM6

Больше о нас и наших мероприятиях:

t.me/wibd_russia

www.womeninbigdata.org

vk.com/womeninbigdata

Ваши WiBD

Приглашаем на открытую митап встречу от Effective Technologies

Дарья Жданова – ведущий специалист по управлению персоналом Effective Technologies расскажет о том, как правильно составить резюме и что в нем хочет увидеть HR.

📌28 июля в 16:00, Молодёжный центр «Высота».

Мастер-класс доступен для все желающих.

Регистрируйся

Друзья,

Сообщество Women in Big Data 6 июля в 18.00 приглашает вас на 6й вебинар курса "Траектория обучения data science: Kaggle"!

Вебинар VI: "Kaggle: код, наборы данных и дискуссии"

На вебинаре мы рассмотрим дополнительные возможности облачной среды программирования Kaggle Code, которых не касались на предыдущих вебинарах: как переиспользовать чужой код; как устанавливать дополнительные пакеты Python для расширения возможностей среды; базовые возможности версионирования.

Затем мы узнаем как работать с наборами данных: искать данные, подходящие под ваши запросы; предварительно анализировать данные, а также учиться на основе найденных данных.

И наконец как находить ответы на разнообразные вопросы и делиться своими знаниями на платформе Kaggle.

Спикер: Владислав Девликамов

Kaggle Notebooks Grandmaster, наивысший ранг — 37 в мире.
Закончил бакалавриат Нижегородского государственного университета (ННГУ) по направлению "Прикладная математика и информатика". Продолжает обучение в магистратуре по тому же направлению, также является лаборантом-исследователем в ННГУ и работает интерном по разработке алгоритмов машинного обучения. Основная сфера научных интересов: применением машинного обучения для задач биоинформатики.

О курсе «Траектория обучения data science: Kaggle»

Kaggle.com – это популярная социальная сеть для специалистов в области анализа данных, а также платформа для организации конкурсов по исследованию данных, открытое хранилище наборов данных, облачная среда для программирования и многое другое.

В ходе курса вы познакомитесь с основными возможностями Kaggle, выполните свои первые задания и узнаете, как извлечь пользу из взаимодействия с данной платформой.

Цель этого курса – научить вас свободно взаимодействовать с Kaggle для достижения целей, связанных с анализом данных и машинным обучением.

Также вас ждёт ряд занимательных практических заданий на языке Python, выполнение которых приблизит вас к статусу Kaggle master.

Курс ориентирован на аудиторию, интересующуюся data science и обладающую базовыми знаниями в области программирования (не обязательно на Python) и английского языка.

Ждем вас 6 июля в 18:00 по московскому времени в Zoom.
Регистрация обязательна, чтобы получить на почту данные конференции перед ее началом!

PS: Если вы еще не с нами, то никогда не поздно присоединиться к курсу, предварительно просмотрев предыдущие вебинары в нашем плейлисте на https://youtube.com/playlist?list=PL-gIr_lPRm6VRQ-8Zm7pwumkfQi7JgMCO, а также присоединившись к нашей группе в телеграм, где мы обсуждаем домашние задания: https://t.me/+cA5pIvPrFG43ZmM6

Больше о нас и наших мероприятиях:

t.me/wibd_russia

www.womeninbigdata.org

vk.com/womeninbigdata

Ваши WiBD

Друзья,

15 июня в 18.00 сообщество Women in Big Data приглашает вас на 5й вебинар курса "Траектория обучения data science: Kaggle"!

Вебинар V: "Анализ данных и машинное обучение с Scikit-learn"

Первая часть вебинара будет посвящена введению в машинное обучение. Вы узнаете:

• какие практические задачи возможно решить при помощи машинного обучения, а какие – нет;
• на какие классы подразделяются задачи машинного обучения и какие из них чаще всего встречаются на Kaggle;
• почему алгоритмов машинного обучения так много и как выбрать подходящий?

Вторая часть вебинара будет посвящена обзору функциональности библиотеки scikit-learn, а также решению конкретной задачи машинного обучения с применением данной библиотеки.

Спикер: Виктория Федотова
Виктория — ведущий инженер в Intel, занимается разработкой и оптимизацией алгоритмов анализа данных и машинного обучения в проекте oneAPI Data Analytics Library. Виктория имеет 10+ летний опыт в оптимизации программного обеспечения, в том числе 8 лет в области анализа данных и машинного обучения.

О курсе «Траектория обучения data science: Kaggle»

Kaggle.com – это популярная социальная сеть для специалистов в области анализа данных, а также платформа для организации конкурсов по исследованию данных, открытое хранилище наборов данных, облачная среда для программирования и многое другое.

В ходе курса вы познакомитесь с основными возможностями Kaggle, выполните свои первые задания и узнаете, как извлечь пользу из взаимодействия с данной платформой.

Цель этого курса – научить вас свободно взаимодействовать с Kaggle для достижения целей, связанных с анализом данных и машинным обучением.

Также вас ждёт ряд занимательных практических заданий на языке Python, выполнение которых приблизит вас к статусу Kaggle master.

Курс ориентирован на аудиторию, интересующуюся data science и обладающую базовыми знаниями в области программирования (не обязательно на Python) и английского языка.

Ждем вас 15 июня в 18:00 по московскому времени в Zoom.
Регистрация обязательна, чтобы получить на почту данные конференции перед ее началом!

Больше о нас и наших мероприятиях:

t.me/wibd_russia

www.womeninbigdata.org

vk.com/womeninbigdata

Ваши WiBD

Дорогие друзья,

Мы продолжаем наш курс «Траектория обучения data science: Kaggle» и 1 июня в 18.00 приглашаем вас на четвёртый вебинар «Визуализация данных с Seaborn».

✅Вебинар IV: «Визуализация данных с Seaborn»

На вебинаре вы познакомитесь с базовыми возможностями библиотеки Seaborn для визуализации статистических данных.

Seaborn позволяет не только рисовать привлекательные графики, но и выполнять базовую статистическую обработку данных, чтобы представлять эти данные наиболее информативно. Также интерфейс библиотеки продуман таким образом, чтобы пользователь сосредотачивался на отображаемых объектах, а не на синтаксисе, необходимом для отрисовки этих объектов.

Более подробно со всем этим мы познакомимся на примере реального набора данных из Kaggle.

✅Спикер: Виктория Федотова
Виктория — ведущий инженер в Intel, занимается разработкой и оптимизацией алгоритмов анализа данных и машинного обучения в проекте oneAPI Data Analytics Library. Виктория имеет 10+ летний опыт в оптимизации программного обеспечения, в том числе 8 лет в области анализа данных и машинного обучения.

✅О курсе «Траектория обучения data science: Kaggle»

Kaggle.com – это популярная социальная сеть для специалистов в области анализа данных, а также платформа для организации конкурсов по исследованию данных, открытое хранилище наборов данных, облачная среда для программирования и многое другое.

В ходе курса вы познакомитесь с основными возможностями Kaggle, выполните свои первые задания и узнаете, как извлечь пользу из взаимодействия с данной платформой.

Цель этого курса – научить вас свободно взаимодействовать с Kaggle для достижения целей, связанных с анализом данных и машинным обучением.

Также вас ждёт ряд занимательных практических заданий на языке Python, выполнение которых приблизит вас к статусу Kaggle master.

Курс ориентирован на аудиторию, интересующуюся data science и обладающую базовыми знаниями в области программирования (не обязательно на Python) и английского языка.

Ждем вас 1 июня в 18:00 по московскому времени в Zoom.
(приносим извинения за перенос мероприятия с 25 мая на 1 июня)

Регистрация обязательна, чтобы получить на почту данные конференции перед ее началом!

Больше о нас и наших мероприятиях:

www.womeninbigdata.org

vk.com/womeninbigdata

Ваши WiBD

Классная движуха для айтишников. Абсолютно бесплатная, а в конце ещё и сертификат государственного образца выдают.

У нас стартовала «Школа креативных индустрий» с направлением «Креатив в IT». Ты можешь рассматривать её как возможность:
— пройти дополнительные курсы повышения квалификации по дополненной реальности (в конце курса выдаётся сертификат государственного образца);
— обменяться опытом с топовыми наставниками направления: AVM Technology, Virtual Worlds Studios, Effective Technologies.
— получить новые знания или актуализировать старые: курс строился с учётом актуальных запросов идустрии.

Сейчас идет регистрация на обучение. Подать заявку можно до 31 мая.

Информацию по направлению и темам курса можно найти здесь: https://creative-school-vysota.ru/it

Приглашаем школьников на мастер-класс по созданию сайта на CMS Wordpress. Встречаемся 26 мая!

Для кого?
Для учащихся 6-11 классов. На мастер-классе вы научитесь создавать простые сайты для своих школьных проектов или просто для души. Эти навыки могут пригодиться вам в будущем!

Что такое WordPress?
WordPress — это свободная система для создания сайтов, одна из самых популярных и наиболее быстро развивающихся. Для создания своего сайта вам не потребуются навыки программирования.

Что нужно?
🔹 свой ноутбук или компьютер
🔹 бесперебойный интернет и мобильный телефон под рукой
🔹 наличие установленных программ — не требуется, но браузер лучше обновить до последней версии

Подробности:
Когда: 26 мая 2022 г, 17.00
Платформа: Google Meet (предварительная установка приложения не требуется)
Спикер: Анастасия, project-manager проекта kari (Центр разработки Lad)

Как зарегистрироваться?
🔹 нажми "Зарегистрироваться" и заполни форму. В ответном письме получишь ссылку на трансляцию;
🔹 не забудь подключиться вовремя. Проверь заранее работает ли микрофон и камера!
🔹 количество мест ограничено. Пригласи друзей или одноклассников пока есть места!