BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//it52.info//IT events calendar//RU CALSCALE:GREGORIAN URL:http://it52.info/events SOURCE:http://it52.info/events.ics NAME:IT events calendar DESCRIPTION:All IT events in 52 region REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT12H X-PUBLISHED-TTL:PT12H METHOD:PUBLISH BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Moscow END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT DTSTAMP:20260512T212112Z UID:2022-06-20T23:13:13+03:00-2022-07-06T18:00:00+03:00-831@it52.info DTSTART;TZID=Europe/Moscow:20220706T180000 CREATED:20220620T231313 DESCRIPTION:Друзья\,\n\nСообщество Women in Big Data 6 ию ля в 18.00 приглашает вас на 6й вебинар курс а "\;Траектория обучения data science: Kaggle"\ ;!\n\nВебинар VI: "\;Kaggle: код\, наборы данных и дискуссии"\;\n\nНа вебинаре мы рассмот рим дополнительные возможности облачно й среды программирования Kaggle Code\, которы х не касались на предыдущих вебинарах: к ак переиспользовать чужой код\; как уста навливать дополнительные пакеты Python для расширения возможностей среды\; базовые возможности версионирования.\n\nЗатем мы узнаем как работать с наборами данных: и скать данные\, подходящие под ваши запро сы\; предварительно анализировать данны е\, а также учиться на основе найденных д анных.\n\nИ наконец как находить ответы на разнообразные вопросы и делиться своим и знаниями на платформе Kaggle.\n\nСпикер: Вл адислав Девликамов\n\nKaggle Notebooks Grandmaster\, на ивысший ранг — 37 в мире.\nЗакончил бакала вриат Нижегородского государственного университета (ННГУ) по направлению "\;П рикладная математика и информатика"\;. Продолжает обучение в магистратуре по т ому же направлению\, также является лабо рантом-исследователем в ННГУ и работает интерном по разработке алгоритмов маши нного обучения. Основная сфера научных и нтересов: применением машинного обучени я для задач биоинформатики.\n\nО курсе «Тр аектория обучения data science: Kaggle»\n\nKaggle.com – это популярная социальная сеть для спец иалистов в области анализа данных\, а так же платформа для организации конкурсов по исследованию данных\, открытое хранил ище наборов данных\, облачная среда для п рограммирования и многое другое.\n\nВ ход е курса вы познакомитесь с основными воз можностями Kaggle\, выполните свои первые з адания и узнаете\, как извлечь пользу из взаимодействия с данной платформой.\n\nЦе ль этого курса – научить вас свободно вз аимодействовать с Kaggle для достижения це лей\, связанных с анализом данных и машин ным обучением.\n\nТакже вас ждёт ряд заним ательных практических заданий на языке P ython\, выполнение которых приблизит вас к статусу Kaggle master.\n\nКурс ориентирован на а удиторию\, интересующуюся data science и облад ающую базовыми знаниями в области прогр аммирования (не обязательно на Python) и анг лийского языка.\n\nЖдем вас 6 июля в 18:00 по московскому времени в Zoom.\nРегистрация о бязательна\, чтобы получить на почту дан ные конференции перед ее началом!\n\nPS: Ес ли вы еще не с нами\, то никогда не поздно присоединиться к курсу\, предварительно просмотрев предыдущие вебинары в нашем плейлисте на https://youtube.com/playlist?list=PL-gIr_lPRm6VRQ- 8Zm7pwumkfQi7JgMCO\, а также присоединившись к на шей группе в телеграм\, где мы обсуждаем домашние задания: https://t.me/+cA5pIvPrFG43ZmM6\n\nБол ьше о нас и наших мероприятиях:\n\nt.me/wibd_russ ia \n\nwww.womeninbigdata.org\n\nvk.com/womeninbigdata\n\nВаши WiBD\n LAST-MODIFIED:20220905T110035 LOCATION:онлайн ORGANIZER;CN=Elena Fedotova:mailto:lavel@mail.ru SUMMARY:"Kaggle: код\, наборы данных и дискуссии ” — 6я лекция курса «Траектория обучени я data science: Kaggle» URL:http://it52.info/events/2022-07-06-kaggle-kod-nabory-dannyh-i-diskussii -6ya-lektsiya-kursa-traektoriya-obucheniya-data-science-kaggle END:VEVENT END:VCALENDAR