Среда, 01 июня 2022 18:00больше 2 лет назад
Визуализация данных с Seaborn - Лекция 4 курса «Траектория обучения data science: Kaggle
онлайнZoom
Организатор: Elena Fedotova
Участники: 2
Поделиться в
47
Используется сторонняя регистрация. После клика вы будете перенаправлены на другой сайт, не пугайтесь.
Дорогие друзья,
Мы продолжаем наш курс «Траектория обучения data science: Kaggle» и 1 июня в 18.00 приглашаем вас на четвёртый вебинар «Визуализация данных с Seaborn».
✅Вебинар IV: «Визуализация данных с Seaborn»
На вебинаре вы познакомитесь с базовыми возможностями библиотеки Seaborn для визуализации статистических данных.
Seaborn позволяет не только рисовать привлекательные графики, но и выполнять базовую статистическую обработку данных, чтобы представлять эти данные наиболее информативно. Также интерфейс библиотеки продуман таким образом, чтобы пользователь сосредотачивался на отображаемых объектах, а не на синтаксисе, необходимом для отрисовки этих объектов.
Более подробно со всем этим мы познакомимся на примере реального набора данных из Kaggle.
✅Спикер: Виктория Федотова
Виктория — ведущий инженер в Intel, занимается разработкой и оптимизацией алгоритмов анализа данных и машинного обучения в проекте oneAPI Data Analytics Library. Виктория имеет 10+ летний опыт в оптимизации программного обеспечения, в том числе 8 лет в области анализа данных и машинного обучения.
✅О курсе «Траектория обучения data science: Kaggle»
Kaggle.com – это популярная социальная сеть для специалистов в области анализа данных, а также платформа для организации конкурсов по исследованию данных, открытое хранилище наборов данных, облачная среда для программирования и многое другое.
В ходе курса вы познакомитесь с основными возможностями Kaggle, выполните свои первые задания и узнаете, как извлечь пользу из взаимодействия с данной платформой.
Цель этого курса – научить вас свободно взаимодействовать с Kaggle для достижения целей, связанных с анализом данных и машинным обучением.
Также вас ждёт ряд занимательных практических заданий на языке Python, выполнение которых приблизит вас к статусу Kaggle master.
Курс ориентирован на аудиторию, интересующуюся data science и обладающую базовыми знаниями в области программирования (не обязательно на Python) и английского языка.
Ждем вас 1 июня в 18:00 по московскому времени в Zoom.
(приносим извинения за перенос мероприятия с 25 мая на 1 июня)
Регистрация обязательна, чтобы получить на почту данные конференции перед ее началом!
Больше о нас и наших мероприятиях:
www.womeninbigdata.org
vk.com/womeninbigdata
Ваши WiBD