BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//it52.info//IT events calendar//RU CALSCALE:GREGORIAN URL:http://it52.info/events SOURCE:http://it52.info/events.ics NAME:IT events calendar DESCRIPTION:All IT events in 52 region REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT12H X-PUBLISHED-TTL:PT12H METHOD:PUBLISH BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Moscow END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT DTSTAMP:20261016T230853Z UID:2022-06-09T12:34:26+03:00-2022-06-15T18:00:00+03:00-827@it52.info DTSTART;TZID=Europe/Moscow:20220615T180000 CREATED:20220609T123426 DESCRIPTION:Друзья\,\n\n15 июня в 18.00 сообщество Wom en in Big Data приглашает вас на 5й вебинар кур са "\;Траектория обучения data science: Kaggle&quo t\;!\n\nВебинар V: "\;Анализ данных и машинн ое обучение с Scikit-learn"\;\n\nПервая часть в ебинара будет посвящена введению в маши нное обучение. Вы узнаете: \n\n\nкакие прак тические задачи возможно решить при пом ощи машинного обучения\, а какие – нет\; \n на какие классы подразделяются задачи м ашинного обучения и какие из них чаще вс его встречаются на Kaggle\; \nпочему алгорит мов машинного обучения так много и как в ыбрать подходящий?\n\n\nВторая часть вебин ара будет посвящена обзору функциональн ости библиотеки scikit-learn\, а также решению конкретной задачи машинного обучения с применением данной библиотеки.\n\nСпикер: Виктория Федотова\nВиктория — ведущий и нженер в Intel\, занимается разработкой и о птимизацией алгоритмов анализа данных и машинного обучения в проекте oneAPI Data Analyti cs Library. Виктория имеет 10+ летний опыт в оп тимизации программного обеспечения\, в т ом числе 8 лет в области анализа данных и машинного обучения.\n\nО курсе «Траектори я обучения data science: Kaggle»\n\nKaggle.com – это поп улярная социальная сеть для специалисто в в области анализа данных\, а также плат форма для организации конкурсов по иссл едованию данных\, открытое хранилище наб оров данных\, облачная среда для програм мирования и многое другое.\n\nВ ходе курса вы познакомитесь с основными возможнос тями Kaggle\, выполните свои первые задания и узнаете\, как извлечь пользу из взаимод ействия с данной платформой.\n\nЦель этог о курса – научить вас свободно взаимоде йствовать с Kaggle для достижения целей\, св язанных с анализом данных и машинным обу чением.\n\nТакже вас ждёт ряд занимательн ых практических заданий на языке Python\, вы полнение которых приблизит вас к статус у Kaggle master.\n\nКурс ориентирован на аудитор ию\, интересующуюся data science и обладающую базовыми знаниями в области программиро вания (не обязательно на Python) и английско го языка.\n\nЖдем вас 15 июня в 18:00 по москов скому времени в Zoom.\nРегистрация обязате льна\, чтобы получить на почту данные кон ференции перед ее началом!\n\nБольше о нас и наших мероприятиях:\n\nt.me/wibd_russia \n\nwww.women inbigdata.org\n\nvk.com/womeninbigdata\n\nВаши WiBD\n LAST-MODIFIED:20220728T160032 LOCATION:онлайн ORGANIZER;CN=Elena Fedotova:mailto:lavel@mail.ru SUMMARY:Анализ данных и машинное обучение с S cikit-learn — 5я лекция курса «Траектория обу чения data science: Kaggle» URL:http://it52.info/events/2022-06-15-analiz-dannyh-i-mashinnoe-obuchenie- s-scikit-learn-5ya-lektsiya-kursa-traektoriya-obucheniya-data-science-kagg le END:VEVENT END:VCALENDAR