it52

Открыт набор на стажировку для начинающих системных и бизнес-аналитиков.

Вы будете работать в команде с разработчиками, QA-инженерами и дизайнерами. Вместе разработаете с нуля сайт или приложение по заданию от реального заказчика и добавите его в портфолио.

Стажеры-аналитики разработают требования к ПО, научатся искать слабые стороны продукта и улучшать его в контексте бизнес-целей заказчика.

Кому подойдут стажировки в Lad:
- выпускники вузов и колледжей;
- студенты — зачтем стажировку как практику;
- новички, кто хочет получить опыт работы и глубже изучить гибкие методики;
- специалисты, кто хочет сменить профессию и начать работать в IT.

Стажировка полностью онлайн. Занятия проводим в вечернее время после 18:00 (по мск) и по субботам.

Что вы получите по итогу?
🅥 Готовый проект в портфолио — пройдете весь путь разработки от идеи до релиза.
🅥 Опыт работы по Agile — поймете, как выстроена работа IT-команд.
🅥 Готовое резюме и опыт собеседования — мы готовим к трудоустройству.
🅥 Сертификат от компании о прохождении стажировки.

Отборочные испытания проходят на конкурсной основе. При регистрации, расскажите коротко о себе, своих навыках и опыте, если он есть. Будьте готовы выполнить тестовое задание.

Регистрация открыта до 26 марта 2023.
Прием тестовых заданий до 9 апреля 2023.
Первое занятие — 17 апреля 2023.

Открыт набор на стажировку для начинающих менеджеров проектов.

Вы будете работать в команде с разработчиками, QA-инженерами и дизайнерами.
Вместе разработаете с нуля сайт или приложение по заданию от реального заказчика и добавите его в портфолио.

Стажеры-проджекты будут отвечать за реализацию проекта — ставить задачи команде, следить за дедлайнами, прогнозировать результаты.

Кому подойдут стажировки в Lad:
- выпускники вузов и колледжей;
- студенты — зачтем стажировку как практику;
- новички, кто хочет получить опыт работы и глубже изучить гибкие методики;
- специалисты, кто хочет сменить профессию и начать работать в IT.

Стажировка полностью онлайн. Занятия проводим в вечернее время после 18:00 (по мск) и по субботам.

Что вы получите по итогу?
🅥 Готовый проект в портфолио — пройдете весь путь разработки от идеи до релиза.
🅥 Опыт работы по Agile — поймете, как выстроена работа IT-команд.
🅥 Готовое резюме и опыт собеседования — мы готовим к трудоустройству.
🅥 Сертификат от компании о прохождении стажировки.

Отборочные испытания проходят на конкурсной основе. При регистрации, расскажите коротко о себе, своих навыках и опыте, если он есть. Будьте готовы выполнить тестовое задание.

Регистрация открыта до 26 марта 2023.
Прием тестовых заданий до 9 апреля 2023.
Первое занятие — 17 апреля 2023.

НЕЙМАРК. ИТ-Академия – это образовательная программа в сфере информационных технологий для старшеклассников.

С 24 по 31 марта более чем у 70 счастливчиков будет возможность создать собственную цифровую информационную систему для спортивной организации, разработать уникальный проект, который может стать основой будущего стартапа!
В ИТ-Академии ребята-старшеклассники углубятся в изучение навыков программирования, получат опыт проектной деятельности и научатся работать в команде. Эксперты расскажут о цифровизации индустрии спорта и о создании собственных цифровых информационных систем. Итогом программы станет презентация проектов экспертной комиссии, в состав которой войдут представители российских ИТ-компаний.

📝 Для участия необходимо зарегистрироваться и заполнить заявку на сайте регионального центра развития талантов «Вега», а также направить портфолио достижений и мотивационное письмо. Заявки принимаются до 16 марта, результаты конкурсного отбора будут опубликованы на официальном сайте «Веги» не позднее 17 марта. Для полного погружения в атмосферу обучение будет проходить на базе спортивного центра «Академия 52».

🔥Участие абсолютно бесплатное! Не упусти возможность стать частью новой Академии НЕЙМАРК.

Привет! Меня зовут Никита Соболев, и я опять делаю курс по Python :)
На сей раз мы будем говорить про тестирование.

Почему я могу сделать такой курс?
1. Каким-то чудом я стал членом команды pytest и сделал несколько популярных плагинов для него
2. Мой хороший товарищ сделал mimesis - пакет для генерации тестовых данных, а я смог ему помочь :)
3. Я core-разработчик библиотеки hypothesis для property-based тестирования
4. Последние несколько лет стараюсь прибираться во встроенном в CPython модуле unittest - уже много коммитов влил, многие PR еще открыты и ждут своего часа

И самое важное - я просто очень люблю писать тесты! И написал миллионы тестов в своей жизни (на вебинаре расскажу - как).

Что будет?
- Я расскажу о моках и стабах, фикстурах и параметризации
- А Фёдор Борщёв (@pmdaily) расскажет о менее измеримых штуках: для чего мы пишем тесты, почему люди думают, что без тестов быстрее, и что вообще такое хороший тест.

Будет полезно и для технарей, и для тимлидов :)

А дальше еще и домашка мощная будет: https://github.com/tough-dev-school/python-testing-homework

Дата: 01.03.2023
Время: 18:00 GMT+3
Регистрация: по кнопке выше через тг бота, там мы пришлем ссылку на трансляцию

Приходите!

Приглашаем студентов профильных специальностей и выпускники курсов повышения квалификации и проф. переподготовки с базовыми знаниями Python и ML. Все слушатели проходят входное тестирование.

Никакой сухой теории - только практико-ориентированное обучение. Занятия проведут эксперты из крупных IT-компаний (СБЕР, Huawei, YADRO, Harman, Lad, Globus, IntelliVision), совместно с профессорами ведущих университетов (ННГУ, НГТУ, ВШЭ). Обучение на основе практических кейсов предложенных компаниями с небольшими теоретическими пояснениями. Принять участие можно оффлайн в Нижнем Новгороде или онлайн в любой точке мира.

Вас ждут практические задачи, которые действительно решают команды разработчиков и реальная возможность попасть на работу или стажировку в IT-компании – участники этого проекта. Обучение будет проходить в вечернее время после 18:00.

Кому подойдет курс
* Студенты IT-факультетов.
* Выпускники и слушатели курсов по машинному обучению
* Преподаватели Python, ML, AI

Необходимые навыки
Знание основ Python и Машинного обучения

Необходима регистрация
Первое занятие курса пройдет 26 декабря в 18:00 МСК.

Факультет информатики, математики и компьютерных наук НИУ ВШЭ – Нижний Новгород приглашает школьников 8-11 классов, интересующихся математикой и компьютерными науками интересно провести начало зимних каникул в компании единомышленников и погрузиться в атмосферу Вышки.
Школа пройдет 26-27 декабря 2022г в корпусе на НИУ ВШЭ - Нижний Новгород на ул. Родионова, 136.
Для участников зимней школы «Интеллектуал - 2022» подготовлена большая и интересная образовательная программа.
Участники Школы смогут:
• Узнать о возможностях математического моделирования и анализа данных
• Познакомиться с древнейшими задачами по математике
• Научиться разрабатывать компьютерные игры на Python, C++, JavaFX
• Познакомиться с различными профессиями в сфере ИТ и «примерить» их на себя
• Погрузиться в атмосферу университета
• Встретить Научный Новый год в компании единомышленников
Составляя свою индивидуальную программу участия в Школе, каждый участник сможет получить полезные знания для собственной профессиональной ориентации, идеи и навыки для будущих исследовательских или прикладных проектов.
По окончании работы школы всех желающих ждет празднование Научного Нового года 🎄
Регистрация на Школу открыта. Зарегистрироваться можно по ссылке

Направления, которые доступны для обучения:
1. JAVA направления
2. Data Engineering
3. Frontend направление
4. SCALA разработчик
5. Аналитика(бизнес и системный анализ)
6. Тестирование ПО
7. System Engineering
8. DevOps

Материалы для самостоятельной подготовки
Осенний набор стартует даже раньше, чем планировали.

Ссылка для регистрации

Самый полный и глубокий курс по типизации Python в мире.

Начинаем 11 октября, три бесплатные лекции.
Поговорим про написание плагинов к mypy, рантайм тайпчекеры, type-level programming, устройство typing.py и многое другое.

Хакатон олимпиады DANO — возможность попробовать себя в роли аналитика, создать свое исследование с использованием больших данных и попасть сразу на второй этап олимпиады.

100 школьников;
2 дня на командное исследование по предоставленным данным;
Эксперты Тинькофф, НИУ ВШЭ и ведущих российских вузов.

Кто может участвовать?

Школьники 9-11 классов.

Работа на Хакатоне организована по командам (5-6 человек): ты можешь прийти со своей, а можешь найти команду уже на месте.

Участие в Хакатоне бесплатное

Ссылка для решистрации https://dano.hse.ru/hackathon

ВНИМАНИЕ: ПЕРЕНОС ВЕБИНАРА С 24 НА 31 АВГУСТА!

Друзья,

Сообщество Women in Big Data 31 августа в 18.00 приглашает вас на 8й вебинар курса "Траектория обучения data science: Kaggle"!

Вебинар VIII: "Градиентный бустинг с примерами на xgboost"

Градиентный бустинг на деревьях – алгоритм, позволяющий получать высокоточные решения задач классификации и регрессии.
Благодаря своей точности этот алгоритм является одним из популярных при решении заданий на Kaggle.

На заключительном вебинаре курса мы рассмотрим:
✅ теоретические аспекты градиентного бустинга на деревьях
✅ основные гиперпараметры данного алгоритма
✅ практические примеры применения алгоритма с помощью пакета xgboost

Спикер: Владислав Девликамов

Kaggle Notebooks Grandmaster, наивысший ранг — 37 в мире.
Закончил бакалавриат Нижегородского государственного университета (ННГУ) по направлению "Прикладная математика и информатика". Продолжает обучение в магистратуре по тому же направлению, также является лаборантом-исследователем в ННГУ и работает интерном по разработке алгоритмов машинного обучения. Основная сфера научных интересов: применением машинного обучения для задач биоинформатики.

О курсе «Траектория обучения data science: Kaggle»

Kaggle.com – это популярная социальная сеть для специалистов в области анализа данных, а также платформа для организации конкурсов по исследованию данных, открытое хранилище наборов данных, облачная среда для программирования и многое другое.

В ходе курса вы познакомитесь с основными возможностями Kaggle, выполните свои первые задания и узнаете, как извлечь пользу из взаимодействия с данной платформой.

Цель этого курса – научить вас свободно взаимодействовать с Kaggle для достижения целей, связанных с анализом данных и машинным обучением.

Также вас ждёт ряд занимательных практических заданий на языке Python, выполнение которых приблизит вас к статусу Kaggle master.

Курс ориентирован на аудиторию, интересующуюся data science и обладающую базовыми знаниями в области программирования (не обязательно на Python) и английского языка.

Ждем вас 31 августа в 18:00 по московскому времени в Zoom.
Регистрация обязательна, чтобы получить на почту данные конференции перед ее началом!

PS:
✅ Если вы еще не с нами, то никогда не поздно присоединиться к курсу! Предыдущие вебинары доступны в нашем плейлисте на https://youtube.com/playlist?list=PL-gIr_lPRm6VRQ-8Zm
✅ Присоединяйтесь к нашей группе в телеграм, где мы обсуждаем домашние задания: https://t.me/+cA5pIvPrFG43ZmM6

Больше о нас и наших мероприятиях:

t.me/wibd_russia

www.womeninbigdata.org

vk.com/womeninbigdata