Мечтаете развиваться профессионально с минимумом вложений и рисков? Тогда для вас хорошие новости: в Orion Innovation (ранее MERA) стартует программа профессионального переобучения.

🏁 Этой осенью помогаем инженерам с опытом освоить разработку на Java. Бесплатный интенсив позволяет сразу приступить к работе по новой специальности без потери грейда.

Принимаем заявки от инженеров, которые:
– имеют опыт коммерческой разработки от 2х лет,
– мотивированы расти и развиваться по направлению Java,
– рассматривают Центр разработки Orion Innovation (ранее MERA) для дальнейшего трудоустройства.

📌 Места на интенсив распределяются на основе конкурсного отбора по результатам собеседования.

Хотите стать системным инженером в Data-практике, умело интегрируя новый функционал в проекты, настраивая релизный цикл и создавая Data-платформы? Тогда регистрируйтесь на бесплатное обучение по DevOps in Big Data. Старт уже в октябре!

Тренинг поможет вам:

• систематизировать знания по Linux, от основ операционной системы до прикладных задач системного инжиниринга: тюнинг производительности, настройка систем безопасности и автоматизация рутинных задач.
• научиться разворачивать инфраструктуру и приложения на примере популярных DevOps-инструментов (Jenkins, Ansible, Docker), что поможет вам взаимодействовать с разработчиками и выстраивать CI/CD-пайплайны.
• познакомиться ближе с базовыми понятиями из Data-практики (SQL/noSQL базы данных, ACID, CAP-теорема).

Эта программа подходит тем, кто уже имеет опыт в системном администрировании, дружит с Linux и готов изучать новые технологии в мире Data.

Преимущества обучения:
* вы получите только самые актуальные знания, которые необходимы в работе;
* обучение бесплатное и проходит в онлайн-формате;
* вашими наставниками будут опытные сотрудники компании.

Показав хорошие результаты по окончании тренинга, вы получите возможность присоединиться к команде профессионалов EPAM.

Подать заявку и прочитать подробности о тренинге можно по ссылке.

8 сентября в онлайн-лектории ПРАВДА пройдет лекция Алексея Тура - Product owner'a в Customer Experience лаборатории Сбербанка. Алексей расскажет о том, как какие существуют инструменты для удержания существующих клиентов и привлечения новых.

Лекция будет интересна всем, кто ведёт свои проекты или создаёт продукты, и заинтересован в том, чтобы у пользователей осталось лучшее впечатление от продукта или проекта.

На лекции вы узнаете:

• Зачем инвестировать ресурсы в Customer Experience;
• Как устроена работа по СХ в крупных компаниях;
• Как этот опыт можно использовать для малого бизнеса;
• Полезные инструменты и методологии.

Когда: 8 сентября
Во сколько: с 19:00 до 20:30
Регистрация: odnapravda.ru/events/customer_experience

По промокоду IT52 доступ свободный.

pravdalecture

Друзья, в августе стартует онлайн-тренинг Data Science от EPAM! Точные даты будут известны по мере формирования группы.

Data Science – одно из наиболее многообещающих направлений развития технологий на пересечении математики, программирования и бизнеса. Рекомендации видео на Youtube, машинный перевод, агрегация новостей, медицинская диагностика, обнаружение спама, кредитный скоринг, автономные автомобили – вот далеко не полный список прикладных областей Science, которые уже сегодня вошли или постепенно входят в нашу жизнь. Тренинг проводится для начинающих разработчиков и посвящён практическому освоению алгоритмов Machine Learning с использованием таких пакетов Python, как Pandas, NumPy, Sklearn, Gensim и NLTK.

Начни свою карьеру с EPAM Тренинг-центр!

Как писать код, который легко читать и поддерживать, какие сервисы Ozon написаны на Go и как проходит отбор в школу Ozon Go — расскажут ведущие разработчики команды Ozon, а по совместительству преподаватели школы Ozon Go. Демо-день Ozon Go уже в этот четверг, 11 июня, в 16:00 по московскому времени — в Zoom, конечно.

Ссылка: https://vk.cc/avxuI4

Самый быстрорастущий e-commerce и одна из самых больших Golang команд в России запускают онлайн-курс для разработчиков, которые хотят освоить Go. Что нужно, чтобы поступить? Опыт написания кода на Python, C#, Node.js, PHP или Java больше года, заявка на сайте и выполненное тестовое задание.

Много практики, первый проект в портфолио и возможность получить приглашение на работу ждут тебя по ссылке: https://ozon.dev/goschool/?utmmedium=referral&utmsource=vk

С 1 апреля по 6 мая открыт набор в Школу Анализа Данных от Яндекса! Это одно из лучших мест по подготовке крутых специалистов в области Computer Science (в первую очередь - машинное обучение, анализ данных и т.д.) уровня магистратуры.

Филиал в Нижнем Новгороде открылся в 2017 г.

Мы рады объявить открытие регистрации на наши Летние Программы Intel 🔥

🔹 Летняя Интернатура Intel - это два месяца оплачиваемой стажировки, где ты станешь частью глобальных проектов компании и решишь реальную бизнес-задачу Intel. В рамках стажировки ты пройдёшь интенсивный курс от экспертов и наставников компании.

🔹 Летняя Школа по компьютерному зрению - трёхнедельный интенсив, во время которого ты прослушаешь курс лекций от специалистов Intel IOTG Computer Vision, выполнишь серию практик и с другими студентами примешь участие в реализации интересного проекта.

Регистрация продлится до 5 мая!
Совсем скоро мы расскажем подробности, а пока выбирай понравившуюся программу и регистрируйся на нашем сайте:
http://russia-students.ru/

Трудно найти человека, который никогда не держал в руках карту Сбербанка.

Или не снимал наличные в банкомате. А ведь всем этим управляет огромная система, которая просто обязана работать как часы. Ее создают и совершенствуют тысячи сотрудников Банка по всей стране. Хочешь развиваться в такой команде?

Тогда ждем тебя на стажировке #Sberseasons этой весной!
Приятные условия для студентов 3+ курса:

• возможность совмещать с учебой (занятость 20-40 часов в неделю);
• з/п до 32 000 рублей в месяц;
• реальные проекты под руководством профессионалов Сбербанка!

Уже готов присоединиться к команде? Тогда действуй! - https://vk.cc/9VOtte

Друзья,

Сообщество Women in Big Data приглашает вас на онлайн-встречу 29 апреля в 18.30!
Поговорим о решении практических задач с использованием технологий компьютерного зрения и алгоритмов машинного обучения.

✅18.30 Распознавание схожих клинических случаев. Анна Акопова, Data science team manager @ Align Technologies
В докладе на реальных примерах будет рассмотрена методология поиска в базе данных клинических результатов лечения с целью распознавания схожих случаев, а также представлен обзор метода псевдорандомизации (propensity score matching) и его ограничений на примере публично доступных данных.

✅19.15 Как компьютерное зрение и нейронные сети помогают нам быть здоровыми. Анна Белова, Deep Learning Engineer @ Intel
На сегодняшний день компьютерное зрение применимо практически во всех сферах жизни. Анна расскажет об основных трендах и направлениях применения искусственного интеллекта в сфере здравоохранения. Вы узнаете, какие задачи стоят здесь перед алгоритмами компьютерного зрения/нейросетями и как их можно решить. Познакомитесь с требованиями к медицинским информационным системам и трудностями на пути их реализации.

Зарегистрируйтесь, чтобы получить доступ к конференции.

Ваши WiBD