it52

Как начать неделю, чтобы она оказалась продуктивной на сто процентов? Мы знаем! Присоединиться к онлайн-дискуссии с экспертами #Artezio

В следующий понедельник, 18 июля в 12:00, в нашем паблике пройдёт онлайн-дискуссия на тему: "Как пандемия повлияла на IT: зарплаты, кадры, процессы".

Обсудим ключевые вопросы, которые касаются изменения работы IT-компаний, ситуации на кадровом рынке, корректировки в обучении специалистов и как, при этом, изменилась зарплата у рядовых сотрудников.

К участию в дискуссии приглашены:

• Борис Тарасулла - генеральный директор Harman

• Сергей Зиборов - директор направления по разработке и тестированию ПО компании Harman

• Дмитрий Клочков - заместитель генерального директора SWTecNN

• Дмитрий Паршин - директор центра разработки Artezio #ВНижнем Новгороде

• Дмитрий Шапошников - заместитель директора института информационных технологий, математики и механики Университета Лобачевского.

Присоединяйтесь! Но сначала пройдите регистрацию по ссылке:https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdh_i0Xfnkpxz4p2j7NHFbL4RxgGJAXEKkHWysCZNdICWXiCw/viewform

Привет! Приглашаем всех на митап!

Приедут куча гостей из Москвы и Владимира: обсудим новости мира питона, познакомимся, повеселимся, узнаем нового.

Если вы всегда хотели побывать на митапе, но все откладывали - вот он знак.
Если вы соскучились по митапам, то тем более.

Программа:

1. Как жить, если тесты начинают мешать? Готовим автотесты по науке Николай Хитров, Backend Dev в ЛитРес. Переписываю большой монолит с Perl на Python, немного пишу на Elixir, люблю холивары на разные айтишные темы. Бесконечно можно смотреть на две вещи: как компилируется проект и как проходят тесты в CI. Поскольку мы пишем на python, разбираться будем только с тестами.

В докладе мы поговорим о наболевших проблемах с тестированием в проектах, где количество интеграционных тестов перевалило за сотни. Разберем примеры с кодом, поищем запахи и попытаемся их устранить. Ну и заодно подумаем над производительностью, чтобы за время прогона можно было успеть сходить не больше чем за одной чашкой кофе.

1. Как сделать WebApps Telegram bot с версии 6.0 Telegram bot на стероидах
   Алексей Фирсов, Head of Python Department в S7 TechLab. TeamLead / TechLead в продукте речевой и текстовой аналитики для быстрого реагирования ботом на проблему клиента S7 Airlines
   С версии Telegram 6.0 появилась возможность создавать Web Apps (Веб-приложения внутри телеграм). В докладе мы поговорим, как это можно сделать, разберем несколько примеров, поговорим про ограничения и возможности которые диктует телеграм и про все нюансы которые возникали у меня при разработке таких ботов.

2. Разработка нативного биндинга: еще одна история
   Александр Боргардт, Tech Lead Duckstax
   У питонистов есть простое правило: хочешь сделать быстро — пиши нативный код. Это действительно так, когда нативный код пишут опытные разработчики. А вот те, кто только начал погружаться в волшебный мир C/C++ кода могут столкнуться с тем, что их код стал не быстрее, а медленнее. Почему? Подробнее — в моем докладе.

3. Аппликативное программирование или Как парсить SQL на чистом Haskell
   Дмитрий Цепелев, Программирую бэкэнды на Ruby уже лет 10. Активно участвую в жизни open–source сообщества — коммичу в крупные проекты и поддерживаю парочку своих библиотек. Регулярно выступаю и пишу статьи: преимущественно про Ruby, базы данных и GraphQL.

4. После - идем в бар Шмель.

Митап проходит при поддержке компаний Altenar и MTS Startup Hub
Регистрация обязательна, охрана будет пускать по спискам: https://vladimirtechtalks.ru

Друзья,

Сообщество Women in Big Data 6 июля в 18.00 приглашает вас на 6й вебинар курса "Траектория обучения data science: Kaggle"!

Вебинар VI: "Kaggle: код, наборы данных и дискуссии"

На вебинаре мы рассмотрим дополнительные возможности облачной среды программирования Kaggle Code, которых не касались на предыдущих вебинарах: как переиспользовать чужой код; как устанавливать дополнительные пакеты Python для расширения возможностей среды; базовые возможности версионирования.

Затем мы узнаем как работать с наборами данных: искать данные, подходящие под ваши запросы; предварительно анализировать данные, а также учиться на основе найденных данных.

И наконец как находить ответы на разнообразные вопросы и делиться своими знаниями на платформе Kaggle.

Спикер: Владислав Девликамов

Kaggle Notebooks Grandmaster, наивысший ранг — 37 в мире.
Закончил бакалавриат Нижегородского государственного университета (ННГУ) по направлению "Прикладная математика и информатика". Продолжает обучение в магистратуре по тому же направлению, также является лаборантом-исследователем в ННГУ и работает интерном по разработке алгоритмов машинного обучения. Основная сфера научных интересов: применением машинного обучения для задач биоинформатики.

О курсе «Траектория обучения data science: Kaggle»

Kaggle.com – это популярная социальная сеть для специалистов в области анализа данных, а также платформа для организации конкурсов по исследованию данных, открытое хранилище наборов данных, облачная среда для программирования и многое другое.

В ходе курса вы познакомитесь с основными возможностями Kaggle, выполните свои первые задания и узнаете, как извлечь пользу из взаимодействия с данной платформой.

Цель этого курса – научить вас свободно взаимодействовать с Kaggle для достижения целей, связанных с анализом данных и машинным обучением.

Также вас ждёт ряд занимательных практических заданий на языке Python, выполнение которых приблизит вас к статусу Kaggle master.

Курс ориентирован на аудиторию, интересующуюся data science и обладающую базовыми знаниями в области программирования (не обязательно на Python) и английского языка.

Ждем вас 6 июля в 18:00 по московскому времени в Zoom.
Регистрация обязательна, чтобы получить на почту данные конференции перед ее началом!

PS: Если вы еще не с нами, то никогда не поздно присоединиться к курсу, предварительно просмотрев предыдущие вебинары в нашем плейлисте на https://youtube.com/playlist?list=PL-gIr_lPRm6VRQ-8Zm7pwumkfQi7JgMCO, а также присоединившись к нашей группе в телеграм, где мы обсуждаем домашние задания: https://t.me/+cA5pIvPrFG43ZmM6

Больше о нас и наших мероприятиях:

t.me/wibd_russia

www.womeninbigdata.org

vk.com/womeninbigdata

Ваши WiBD

QA-команда Тинькофф приглашает начинающих специалистов на воркшоп 💡

Мастер-класс по инструментам мокирования для ручного тестирования пройдет 21 июня онлайн. Участники встречи:

— изучат виды тестовых заглушек;
— познакомятся со сценариями ручного тестирования и рисками в них;
— и научатся создавать моки разной сложности в soapUI и mockServer.

Встречу проведет Дарья Дмитриева. Она вместе с командой отвечает за качество наших сервисов и продуктов.

Регистрируйтесь по ссылке:

Мы всё больше смотрим в будущее и погружаемся в технологии искусственного интеллекта в творчестве. ИИ меняет творческие процессы, помогает дизайнерам обладать большими возможностями. Команда экспертов в области ML и дизайна из Нижнего Новгорода создает важную и уникальную платформу на базе ИИ SOTA+. Что такое дизайн будущего и как с помощью AI творчество сможет заполнить пространство вокруг нас?

SOTA+ – стартап, занимающийся разработкой web-платформы для творчества. На базе технологий машинного обучения строится графический ассистент, который поможет раскрыть творческий потенциал каждого.

Егор Шаклунов, сооснователь и CEO SOTA+, расскажет о развитии генеративного графического дизайна. Ответит на вопросы: Что это? Зачем? Почему? И как технологии машинного обучения в будущем изменят профессию.

Так же он поделится проектами реализованными в рамках лаборатории, где их команда занимается исследованиями не только границ применимости современных цифровых технологий, но и возможностей расширения их использования в области графического дизайна.

Друзья,

15 июня в 18.00 сообщество Women in Big Data приглашает вас на 5й вебинар курса "Траектория обучения data science: Kaggle"!

Вебинар V: "Анализ данных и машинное обучение с Scikit-learn"

Первая часть вебинара будет посвящена введению в машинное обучение. Вы узнаете:

• какие практические задачи возможно решить при помощи машинного обучения, а какие – нет;
• на какие классы подразделяются задачи машинного обучения и какие из них чаще всего встречаются на Kaggle;
• почему алгоритмов машинного обучения так много и как выбрать подходящий?

Вторая часть вебинара будет посвящена обзору функциональности библиотеки scikit-learn, а также решению конкретной задачи машинного обучения с применением данной библиотеки.

Спикер: Виктория Федотова
Виктория — ведущий инженер в Intel, занимается разработкой и оптимизацией алгоритмов анализа данных и машинного обучения в проекте oneAPI Data Analytics Library. Виктория имеет 10+ летний опыт в оптимизации программного обеспечения, в том числе 8 лет в области анализа данных и машинного обучения.

О курсе «Траектория обучения data science: Kaggle»

Kaggle.com – это популярная социальная сеть для специалистов в области анализа данных, а также платформа для организации конкурсов по исследованию данных, открытое хранилище наборов данных, облачная среда для программирования и многое другое.

В ходе курса вы познакомитесь с основными возможностями Kaggle, выполните свои первые задания и узнаете, как извлечь пользу из взаимодействия с данной платформой.

Цель этого курса – научить вас свободно взаимодействовать с Kaggle для достижения целей, связанных с анализом данных и машинным обучением.

Также вас ждёт ряд занимательных практических заданий на языке Python, выполнение которых приблизит вас к статусу Kaggle master.

Курс ориентирован на аудиторию, интересующуюся data science и обладающую базовыми знаниями в области программирования (не обязательно на Python) и английского языка.

Ждем вас 15 июня в 18:00 по московскому времени в Zoom.
Регистрация обязательна, чтобы получить на почту данные конференции перед ее началом!

Больше о нас и наших мероприятиях:

t.me/wibd_russia

www.womeninbigdata.org

vk.com/womeninbigdata

Ваши WiBD

Вторая встреча НЕсовет директоров состоится 15 июня в 18:00 все там же на площадке МТС Startuphub Нижний Новгород. ул. Алексеевская 16/6 (CornerPlace, 1 этаж)

На встречу ждем предпринимателей, стартаперов.

Вы сможете выступить в нашем кругу и рассказать о ситуации в вашем проекте, которая вызывает сомнения и вопросы. Другие участники в ответ поделятся своим бизнес опытом в подобной ситуации. Таким образом вы сможете увидеть новые варианты решения для своей задачи.

Участие во встрече бесплатное. Но нужно организовать пропуск. Регистрируемся по ссылке: https://clck.ru/fqo4u

Если вы хотите выступить, то лучше приготовить презентацию. Принципы - не более 5 слайдов: Наглядность, краткость, четкость. Время на выступление 10мин.

В прошлый раз нам всем очень понравилось)

Точно будут:
👤Табунин Артем - Аксимома
👤Солодовников Алексей - Microsoft
👤Головинский Павел - Intel
👤Деребенец Александр - WeDevision
и др.

В Нижнем Новгороде пройдет акселерационная сессия программы масштабного сетевого проекта “Настоящее будущее”

📍⌚️14 июня, 09:30 — 15 июня, 19:00ч., Точка кипения ННГУ им. Н.И. Лобачевского

❗️Заявки на участие принимаются до 13 июня включительно
Ссылка для регистрации

Приглашаем всех, кто интересуется передовыми технологиями🚀

Программа сессии подготовлена для двух категорий участников:
🔸У кого уже имеется инновационный проект или продукт, нуждающийся в экспертной оценке и масштабировании производства. На этом треке участники будут встречаться с экспертами - специалистами по серийному производству, предпринимателями и представителями сферы образования
🔸У кого нет команды или проекта, но кто хочет создать с нуля и упаковать востребованный и конкурентоспособный продукт. На этом треке будут работать бизнес-тренеры, которые помогут участникам создать проект с нуля

🔥 Лучшие проектные команды смогут принять участие в образовательном интенсиве «Архипелаг 2022»

Верите ли вы в близкое будущее квантового компьютера?
А знаете ли, что машинное обучение при помощи квантовых компьютеров уже считается перспективной областью их применения? 🤔

О том, как это может работать, поговорим на вебинаре, который проведёт научный консультант Artezio, доктор технических наук Владимир Крылов.

✅Тема: «Знакомимся с квантовым машинным обучением (QML)»
🕛10 июня в 12:00 по МСК

Вебинар бесплатный. Для участия - достаточно заполнить простую форму

Все зарегистрированные участники получат на указанный при регистрации e-mail инструкции для подключения к трансляции.
Будем рады всем, кто интересуется QML😉

Дорогие друзья,

Мы продолжаем наш курс «Траектория обучения data science: Kaggle» и 1 июня в 18.00 приглашаем вас на четвёртый вебинар «Визуализация данных с Seaborn».

✅Вебинар IV: «Визуализация данных с Seaborn»

На вебинаре вы познакомитесь с базовыми возможностями библиотеки Seaborn для визуализации статистических данных.

Seaborn позволяет не только рисовать привлекательные графики, но и выполнять базовую статистическую обработку данных, чтобы представлять эти данные наиболее информативно. Также интерфейс библиотеки продуман таким образом, чтобы пользователь сосредотачивался на отображаемых объектах, а не на синтаксисе, необходимом для отрисовки этих объектов.

Более подробно со всем этим мы познакомимся на примере реального набора данных из Kaggle.

✅Спикер: Виктория Федотова
Виктория — ведущий инженер в Intel, занимается разработкой и оптимизацией алгоритмов анализа данных и машинного обучения в проекте oneAPI Data Analytics Library. Виктория имеет 10+ летний опыт в оптимизации программного обеспечения, в том числе 8 лет в области анализа данных и машинного обучения.

✅О курсе «Траектория обучения data science: Kaggle»

Kaggle.com – это популярная социальная сеть для специалистов в области анализа данных, а также платформа для организации конкурсов по исследованию данных, открытое хранилище наборов данных, облачная среда для программирования и многое другое.

В ходе курса вы познакомитесь с основными возможностями Kaggle, выполните свои первые задания и узнаете, как извлечь пользу из взаимодействия с данной платформой.

Цель этого курса – научить вас свободно взаимодействовать с Kaggle для достижения целей, связанных с анализом данных и машинным обучением.

Также вас ждёт ряд занимательных практических заданий на языке Python, выполнение которых приблизит вас к статусу Kaggle master.

Курс ориентирован на аудиторию, интересующуюся data science и обладающую базовыми знаниями в области программирования (не обязательно на Python) и английского языка.

Ждем вас 1 июня в 18:00 по московскому времени в Zoom.
(приносим извинения за перенос мероприятия с 25 мая на 1 июня)

Регистрация обязательна, чтобы получить на почту данные конференции перед ее началом!

Больше о нас и наших мероприятиях:

www.womeninbigdata.org

vk.com/womeninbigdata

Ваши WiBD