it52

Приглашаем на митап по генеративному ИИ в промышленности!
Эта встреча открыта для всех, кому интересна тема искусственного интеллекта и то, как он применяется в разных организациях.

Для жителей Нижнего Новгорода есть уникальная возможность посетить митап очно!

📅 Дата: 16 июля, 18:30–21:00
📍 Формат: оффлайн и онлайн (АТОМ ВКС)
🔗 Необходима предварительная регистрация: https://registration.rosatom.ru/registration/?NUMBER=7875483

Программа:

1. «Генеративный ИИ в промышленности: языковые модели и модели мира».
   Куликов Дмитрий Анатольевич, Эксперт Центра экспертизы в ИИ АО «Гринатом»
   o Как применять генеративный ИИ в промышленности, где цена ошибки высока, а решения должны опираться на физику процессов?
   o Принципиальные ограничения LLM для промышленных задач и альтернативы
   o Сравнение моделей мира и языковых моделей, а также их перспективы в промышленности

2. «Из сложного текста в идеальный JSON: как мы используем ИИ для парсинга инструкций и валидации аптечных витрин».
   Домась Татьяна, Руководитель проекта Effective Technologies
   o Как перейти от нечитаемой простыни текста в инструкции до идеально структурированной карточки в "Честном Знаке"?
   o Как нейросети помогли нам поймать интернет-аптеки на несоответствиях

3. Опыт реализации и ближайшие планы в проектах с применением ИИ в АО «ОКБМ Африкантов».
   Соловьев Алексей Александрович, Руководитель центра компетенции по искусственному интеллекту в АО «ОКБМ Африкантов»
   o Какие проекты развивает Центр компетенции по ИИ?
   o С какими вызовами сталкивается в процессе реализации дорожной карты?

4. «Безопасный AI-контур: как компаниям использовать генеративный ИИ без риска для данных».
   Любомудров Никита Андреевич, Эксперт, ООО «Философия ИТ»
   o Какие риски возникают при работе с ИИ в промышленных и регулируемых организациях?
   o Как может выглядеть безопасный AI-контур компании? Практический пример маскирования чувствительной информации до отправки данных в LLM
   o Как система может находить ПДн и другие критичные сущности, применять правила mask / block / allow и возвращать результат обратно в закрытый контур компании.

Темы будут интересны всем!

💬 К отраслевому ИТ-сообществу можно присоединиться тут!

До встречи на митапе!

Go-разработчики, идём по барам с 2ГИС!

Везём классных инженеров из 2ГИС, Cloud.ru и MWS, чтобы поговорить про OpenAPI, кодогенерацию, архитектурные паттерны и практику разработки на Go!

Программа мероприятия:
Репозитория здорового человека, Даня Руденко, 2ГИС, Руководитель группы Social Graph
Удивительно, но достаточно простой паттерн «Репозиторий» можно реализовать по-разному...
Поговорим о том, зачем он был придуман, почему не стоит тащить в репозиторий бизнес-логику, почему есть некоторые сложности с транзакциями и какие способы есть для того, чтобы побороть эти сложности.
В качестве бонуса пробежимся по проверенным библиотекам, чтобы было не только «архитектурно» клёво, но и быстро, красиво, да еще и меньше кода писалось

Как написать свой плагин для protoc-gen-go, Никита Метелкин, CLOUD.RU, Технический лидер go
Кажется, что кодогенерация — это что-то сложное и доступное только авторам фреймворков. На самом деле рабочий плагин для protoc можно написать за вечер.
Разберём, как устроен protoc, как он взаимодействует с плагинами и как с помощью Go и protogen генерировать собственный код из .proto-файлов. Пройдем путь от идеи до рабочего инструмента.
Доклад будет полезен всем, кто устал от копипасты и хочет автоматизировать рутинные части разработки.**

Взросление OpenAPI-кодогенерации, Саша Бухалко, ведущий разработчик Development Platform, MWS Cloud Platform
В API First подходе кодогенерация из OpenAPI на первый взгляд кажется простой задачей: описали схему в спецификации — получили готовые модели в коде. Но чем сложнее становится API, тем больше требований появляется к результату генерации.
В докладе расскажем, почему одной модели для запроса и ответа оказалось недостаточно, как решали проблему частичного обновления данных, зачем переходили на OpenAPI 3.1 и как боролись с тремя состояниями полей в сгенерированных моделях для Go и Kotlin.

После докладов выходим в город — бархоппинг по нескольким барам, задания на маршруте и факап-разгоны в финальной точке.
Немного Go, немного Нижнего и много общения.

Регистрируйся и приходи 16 июля. А если есть история про инженерный провал, неожиданное решение или просто байка из разработки, которую хочется рассказать за бокалом крафта после митапа — обязательно оставь её при регистрации. Лучшие разгоны обсудим вместе в финале вечера.

Платформа для поисково-спасательного отряда «ЛизаАлерт», LadCraft - платформа автономных ИИ-агентов, Диагностика патологий сетчатки, Трекер задач, Распознавание жестов глухонемых, а также множество других проектов — вот результат работы выпускников IT-академии Lad. Только реальные задачи — всё по-взрослому!

Мы не выпускаем специалистов, делающих «ради галочки» — все наши ученики окунаются с головой в настоящую командную разработку. И вы можете своими глазами увидеть результат — посетите демонстрацию проектов!

📍 Где: г. Нижний Новгород, ул. Алексеевская, 6/16 (БЦ CORNER PLACE)
🕠 Когда: 16 июля (четверг) в 18:30

Зачем вам это надо:

✅ Чтобы понять, как мы обучаем. Наши выпускники прошли через «живые» уроки, стажировку, собрали сильное портфолио и готовы работать в IT — вы это увидите.
✅ Чтобы найти людей в свою компанию: сотрудников, партнёров, коллег по комьюнити. Выпускники уже многое умеют: писать чистый код, создавать крутые дизайны, проводить тестирование, управлять проектами и составлять документации. Их не пугает работа в команде!
✅ Чтобы «примерить» сферу IT на себя. Если вы думаете о смене профессии — это лучший способ понять, ваше это или нет. Задавайте вопросы менторам и выпускникам — мы только «за»!
✅ Чтобы вдохновиться. Увидеть, как новички превращают идеи в работающие продукты — значит, и вы тоже можете.
✅ Чтобы пообщаться с коллегами. Обменяться опытом и найти единомышленников для проектов или комьюнити-инициатив.

👉 Регистрируйтесь: https://lad-academy.ru/demo-2026-1.
В такие вечера часто рождаются новые идеи — и новые команды!