Привет, мы запускаем курс по тестированию в Python: https://education.borshev.com/python-testing

Тестирование – всегда особенная, больная тема, потому что:
- На тесты не хватает сил и времени, а разговаривать про них с бизнесом – не выходит
- Если тесты пишутся, то уже не читаются. Полностью отсутствует понятность и читаемость
- А еще тесты медленно работают, их начинают редко запускать
- Дальше тесты начинают случайно падать. И их вообще выбрасывают :(

Знакомо? Вот и мне :(
Я давно хотел рассказать, как выйти из такого порочного круга, потому что понимаю, насколько сильно плохие тесты ухудшают жизнь разработчиков, а хорошие – улучшают.

Следующий вопрос: а почему вам можно верить? Обычно качество курсов – ну такое.
Почему я (Никита Соболев) могу сделать такой курс?

1. Каким-то чудом я стал членом команды pytest и сделал несколько популярных плагинов для него
2. Мой хороший товарищ сделал mimesis - один из самых популярных пакетов для генерации тестовых данных, а я смог ему помочь :)
3. Я core-разработчик библиотеки hypothesis для property-based тестирования
4. Последние несколько лет стараюсь прибираться во встроенном в CPython модуле unittest - уже много коммитов влил, многие PR еще открыты и ждут своего часа
5. Почти 15 лет я уже пишу тесты и заставляю / учу других их писать

А вот и детали:
- 3 вебинара раз в неделю
- 1 запись вебинара в подраок
- 2 большие домашки с разбором, вот тут уже есть шаблон: https://github.com/tough-dev-school/python-testing-homework
- 1 бонусный вебинар, тему которого можно выбрать
- C 20 марта по 7 апреля

Вы можете подписаться на мой гитхаб, пока курс еще не начался: https://github.com/sobolevn/

А еще у меня есть промокод Nick на 10% скидки, действует до 18 марта.
До встречи!

Привет! Меня зовут Никита Соболев, и я опять делаю курс по Python :)
На сей раз мы будем говорить про тестирование.

Почему я могу сделать такой курс?
1. Каким-то чудом я стал членом команды pytest и сделал несколько популярных плагинов для него
2. Мой хороший товарищ сделал mimesis - пакет для генерации тестовых данных, а я смог ему помочь :)
3. Я core-разработчик библиотеки hypothesis для property-based тестирования
4. Последние несколько лет стараюсь прибираться во встроенном в CPython модуле unittest - уже много коммитов влил, многие PR еще открыты и ждут своего часа

И самое важное - я просто очень люблю писать тесты! И написал миллионы тестов в своей жизни (на вебинаре расскажу - как).

Что будет?
- Я расскажу о моках и стабах, фикстурах и параметризации
- А Фёдор Борщёв (@pmdaily) расскажет о менее измеримых штуках: для чего мы пишем тесты, почему люди думают, что без тестов быстрее, и что вообще такое хороший тест.

Будет полезно и для технарей, и для тимлидов :)

А дальше еще и домашка мощная будет: https://github.com/tough-dev-school/python-testing-homework

Дата: 01.03.2023
Время: 18:00 GMT+3
Регистрация: по кнопке выше через тг бота, там мы пришлем ссылку на трансляцию

Приходите!

15 декабря в 12:00 Artezio проведет последнюю онлайн-дискуссию в 2022 году!

На ней поговорим о том, насколько выросла роль тестирования ПО в условиях комплексной программной разработки, значительно ли продвинулась сегодня автоматизация тестирования и востребованы ли специалисты в этой области на рынке труда?

Как всегда, в дискуссии примут участие топовые спикеры:

▪️Александр Жуков, директор по развитию бизнеса компании «Формат кода».

▪️Сергей Лукашкин, эксперт по цифровой трансформации, реинжинирингу бизнес-процессов и стандартов обслуживания. Занимается внедрением технологий DTL, AI, VR/AR и биометрической идентификацией.

▪️Ксения Коснырева, руководитель отдела обеспечения качества Цифроматики.

▪️Михаил Кирпичев, инженер по качеству IT-компании DD Planet.

▪️Елена Расторгуева, продакт-менеджер «Фактора», руководит группой тестировщиков и разработчиков.

▪️Маргарита Булавина, ведущий инженер по тестированию Artezio.

📌Регистрируйтесь по ссылке, чтобы успеть задать свой вопрос спикерам

24 апреля подключайтесь к вебинару Automated Testing от EPAM.

Обсудим эффективную и стабильную автоматизация с JDI Light, а также поговорим о качестве данных (как его понимать и измерять).

Программа мероприятия:
"Эффективная и стабильная автоматизация с JDI Light" Roman Iovlev EPAM, Chief Software Test Automation Engineer
Автоматизация – важная часть процесса разработки, но обычно она имеет ряд недостатков, а для разработки автотестов требуется гораздо больше времени, чем для ручного тестирования. Нередко тесты получаются недостаточно стабильными, что подрывает доверие к результатам тестирования в целом. Представим, что автоматизированные тесты можно писать так же быстро, как и ручные тесты, притом их результаты будут предсказуемы и стабильны. Именно для этого мы создали опенсорс-фреймворк JDI Light. Роман расскажет и покажет вам, как с помощью этого инструмента можно писать по-настоящему эффективные автотесты!

"Качество данных. Как его понимать? Как его измерять?" Iryna SpirydonavaEPAM, Senior Software Engineer in Test
Эти вопросы возникают каждый раз, когда речь идет от тестировании данных. Яркий пример – обработка данных о перемещениях транспорта и движении грузов в логистике. Они поступают из разных источников: транспондеров, топливных карт, датчиков автомобилей, складских систем. Второй типичный пример – каталоги библиотек, содержащих различные носители информации. Здесь информация о состоянии и местоположении носителей должна быть максимально детализированной и всегда актуальной.Весьма вероятно, что существенная часть собираемых данных может быть некорректной, неполной или содержать дублирующую информацию. Поэтому данные нужно как минимум проверять на корректность формата, полноту и достоверность. Их дальнейшее использование в аналитике без проверки сильно повышает риски принятия неверных и опасных для бизнеса решений. Пора разобраться с подходами для определения качества данных и инструментами для их автоматического тестирования!

За день до вебинара пришлём ссылку на вход. Участие бесплатное, не забудьте зарегистрироваться по внешней ссылке.

До онлайн-встречи!