STM Labs зовет на свой митап!
Опытные ИТ-специалисты из #STMTeam поделятся своими знаниями в области MongoDB, ScyllaDB, Hadoop и ClickHouse.
Дата: 22 марта (среда);
Место: КУПНО (ул. Почаинская, д. 17);
Время: с 18:00 до 20:00;
В программе:
— MongoDB: как выжить под нагрузкой Андрей Комягин, СТО STM Labs;
— ScyllaDB Илья Орлов, Techlead STM Labs;
— Map Reduce задачи в Hadoop на 160 миллиардах документов Александр Борисов, Teamlead STM Labs;
— ClickHouse обработка риалтайм запросов Александр Бондин, Руководитель отдела разработки STM Labs;
— кофебрейк и перерывы между докладами.
Целевая аудитория: разработчики, DBA, техлиды и архитекторы высоконагруженных систем, все интересующиеся NoSQL БД, девопсеры
Участники 60
Используется сторонняя регистрация. После клика вы будете перенаправлены на другой сайт, не пугайтесь.
Организатор Бозон IT52
Поделиться в
162
23 мая в 18-00 приглашаем пообщаться в формате круглого стола всех, кому интересны NoSQL в Enterprise.
Эксперты Netcracker поделятся своим опытом и достижениями, ответят на вопросы.
Мы рассмотрим несколько тем:
🥑ArangoDb+Yang+Spring Boot = Разработчики больше не пишут CRUD🥑
• Познакомимся с ArangoDb - NoSQL базой данных, поддерживающей "из коробки" три модели хранения данных: ключ/значение, документ и граф.
• Посмотрим на язык моделирования данных - YANG, созданный для описания и валидации данных, передаваемых по NETCONF/RESTCONF.
• Объединим обе технологии, чтобы получить на базе Spring Boot микросервис, предоставляющий CRUD операции через REST интерфейс. Такой микросервис не потребует дополнительной имплементации или редеплоя, если вносятся обратно совместимые изменения в модель данных.
👁Apache Cassandra: как масштабировать БД и не сойти с ума. 👁
• Apache Cassandra – распределённая NoSQL база данных с открытым исходным кодом изначально разработанная в компании Facebook для использования в высоконагруженных системах обрабатывающих большие объёмы данных с высокими требованиями к отказоустойчивости. Отличительной особенностью является практически линейная масштабируемость при увеличении объёмов данных. С 2010 года распространяется под лицензией Apache License 2.0 и в настоящий момент использующимся во многих компаниях, таких как Apple (75,000 узлов, более 10 ПБ данных), Netflix (2,500+ узлов, 420 TB данных, более 1 триллиона запросов в день), Uber, Twitter, CERN, Soundcloud.
• Расскажем об архитектурных особенностях заложенных в основу Apache Cassandra, о том какие преимущества и ограничения они с собой несут, об опыте использования данной СУБД в компании Netcracker.
