Зачем ML-системам распознавать салон вашего автомобиля? Расскажет Виктор Кочеганов — кандидат физико-математических наук, руководитель ML-направления в ГК "Фрактал".

В эфире:
🔸 Почему штрафы за скорость — это "прошлый век" и какие задачи компьютерного зрения решаются сегодня для повышения безопасности на дорогах?
🔸 Какие ограничения накладывает real-time production на ML-алгоритмы?
🔸 Действительно ли опасно разговаривать по телефону за рулем или не пристегиваться в автомобиле? Что говорит статистика?
🔸 Какие этапы разработки проходит ML-алгоритм для фото- и видеофиксации нарушений ПДД?

Лекция пройдет в формате онлайн-вебинара: вы сможете задать вопросы Виктору в прямом эфире.

Подключайтесь 11 апреля в 14:00!

Слышали про релиз диффузионных LLM компанией Inception Labs? Доктор технических наук Владимир Крылов расскажет, как диффузионные LLM повлияют на сферу AI.

В эфире:
🔸 Как устроены LLM, опирающиеся не на алгоритмы последовательного предсказания следующего токена, а на алгоритмы диффузии, обычно применяемые для генерации изображений?
🔸 Насколько быстрее dLLM Mercury Coder — Mini и Small — справляются с генерацией кода и текста?
🔸 Как работает диффузионная текстовая модель LLaDA, сделанная командой GSAI-ML из Китайского народного университета?

Лекция пройдет в формате онлайн-вебинара: вы сможете задать вопросы лектору в прямом эфире.

Подключайтесь 3 апреля в 12:00!
https://www.youtube.com/live/_kINzfR6mt8

Сейчас есть множество AI-платформ для разработки, но какую выбрать для своих задач или для проектной команды? Разберемся вместе с Александром Медведевым — fullstack-разработчиком компании Just AI.

В эфире:
🔸 сравним ключевые AI-платформы;
🔸 посмотрим на сценарии их использования;
🔸 обсудим преимущества использования AI-платформ по сравнению с прямым обращением к LLM;
🔸 поговорим о трендах развития инструментов на базе AI в разработке.

Лекция пройдет в формате онлайн-вебинара: вы сможете задать вопросы Александру в прямом эфире.

Подключайтесь 14 марта в 12:00!

Как эволюционировали технологии распознавания речи?
Об этом на канале AI4Dev расскажет Виктор Загускин — ML-руководитель платформы речевых технологий в MTS AI.

В эфире обсудим:
🔸 переход от классических подходов (HMM, Kaldi) к end-to-end моделям (CTC, RNN-T, Whisper, TDT);
🔸 вызовы сценариев поточного распознавания, диаризации и интерактивного общения;
🔸 перспективы полнодуплексных LLM и мультимодального взаимодействия.

Лекция пройдет в формате онлайн-вебинара: вы сможете задать вопросы Виктору в прямом эфире.

Подключайтесь 26 февраля в 12:00!

Приглашаем на онлайн-лекцию «Большие модели рассуждений. Еще шаг в эпоху Новацена?»

Профессор Владимир Крылов, доктор технических наук и научный консультант Artezio по применению ИИ в разработке ПО, расскажет:

🔸На что способны модели рассуждений?
🔸Как правильно сконструировать промпт для них?
🔸В чем состоят проблемы использования таких моделей?
🔸Как модель рассуждений думает без слов и как все это связано с системами сознания Канемана?

Лекция пройдет в формате онлайн-вебинара: вы сможете задать вопросы Владимиру Крылову в прямом эфире.

Хотите узнать, как появление говорящих и рассуждающих моделей вписывается в концепцию перехода Земли от эпохи Антропоцена в эпоху Новацена? Подключайтесь 30 января в 12:00!

Приглашаем на онлайн-лекцию «Большие модели рассуждений. Еще шаг в эпоху Новацена?».

Профессор Владимир Крылов, доктор технических наук и научный консультант Artezio по применению ИИ в разработке ПО, расскажет:
🔸На что способны модели рассуждений?
🔸Как правильно сконструировать промпт для них?
🔸В чем состоят проблемы использования таких моделей?
🔸Как модель рассуждений думает без слов и как все это связано с системами сознания Канемана?

Лекция пройдет в формате онлайн-вебинара: вы сможете задать вопросы Владимиру Крылову в прямом эфире.

Хотите узнать, как появление говорящих и рассуждающих моделей вписывается в концепцию перехода Земли от эпохи Антропоцена в эпоху Новацена? Подключайтесь 12 декабря в 12:00!

Node.js & ИИ: как программировать эффективнее?

⬆️ Так называется лекция, которую прочитает Михаил Ларченко 22 августа в 12:00 на YouTube-канале AI4Dev.

Михаил — разработчик ПО с сильной страстью к решению сложных задач. Его экспертиза охватывает фронтенд- и бэкенд-разработку с акцентом на надежную архитектуру и интуитивно понятные интерфейсы. Возможно, вы видели его собственный YouTube-канал о программировании 😉

В нашей студии Михаил поделится своим опытом использования нейросетей в разработке: как они помогают автоматизировать задачи, генерировать код и оптимизировать рабочие процессы.

🔔 Включайте уведомление и задавайте вопросы в чате — ответим сразу после лекции в прямом эфире!

Приглашаем на онлайн-лекцию «ИИ в законодательстве РФ: современные реалии и перспективы».

Лектор — Алексей Иёшин, системный администратор более чем с 20-летним опытом, основатель проекта «Арт-панк от Айтишного», участник и финалист проектов президентской платформы «Россия — страна возможностей», амбассадор проекта «Русский код». Он расскажет о том, как российское законодательство регламентирует применение ИИ в разработке ПО.

В лекции рассмотрим:
* Регулируют ли применение нейросетей в российских IT-компаниях?
* В каких законах и нормах говорится об использовании ИИ в сфере информационных технологий?
* Какие обязанности ложатся на компании, использующие нейросети? Велика ли мера их ответственности?
* Каковы перспективы развития законодательства о нейросетях в России?

Лекция пройдет в формате онлайн-вебинара: вы сможете задать вопросы лектору в прямом эфире.

Подключайтесь к лекции 12 августа в 12:00 по ссылке.
Жмите на «колокольчик», чтобы не пропустить!

Приглашаем на онлайн-лекцию «Использование ИИ в разработке ПО: возможности и ограничения».

Лектор — Анна Авдюшина, преподаватель факультета «Программная инженерия и компьютерная техника» и инженер центра «Сильный искусственный интеллект в промышленности» университета ИТМО. Анна расскажет о возможностях и ограничениях, которые привносит использование искусственного интеллекта в разработку программного обеспечения.

В лекции рассмотрим:
* как автоматизировать сбор и анализ данных с помощью ИИ и лучше понять потребности пользователей;
* как ИИ автоматизирует классификацию документации и оптимизацию распределения ресурсов;
* как ИИ способствует автоматизации тестирования, сокращает время разработки и уменьшает количество ошибок;
* может ли ИИ анализировать исторические данные для автоматизации процессов, уменьшая человеческое участие и количество ошибок;
* плюсы и минусы интеграции ИИ в жизненный цикл разработки.

Лекция пройдет в формате онлайн-вебинара. Зрители смогут задать вопросы лектору в прямом эфире.

Подключайтесь к лекции 24 июля в 12:00 по ссылке.
Жмите на колокольчик, чтобы не пропустить!

Приглашаем на онлайн-лекцию «Близкие контакты с LLM. Эволюция промптинга».

Лектор — профессор Владимир Крылов, доктор технических наук и научный консультант Artezio по применению ИИ в разработке ПО. Он расскажет о том, какие изменения претерпевает промптинг сегодня.

В лекции рассмотрим:
* Как изменялось понимание важности правильного формулирования промпта для получения от LLM желаемого, правильного, полезного ответа?
* Как и почему появился «промпт инжиниринг»?
* Как развивались техники проектирования эффективных промптов?

«Основное внимание в лекции уделяется трендам в развитии приложений, основанных на применении LLM, превратившим разработку промптов в часть общего проектирования программных систем. Вы узнаете о том, какие технологии используются для реализации встроенных промптов в концепциях RAG и AI Agents. Лекция познакомит с подходом сведения промтинга к программированию и перспективой новой технологии общения с LLM – Flow Engineering», — рассказал Владимир Крылов.

Лекция пройдет в формате онлайн-вебинара. Зрители смогут задать вопросы Владимиру Крылову в прямом эфире.

Подключайтесь к лекции 23 мая в 12:00 по ссылке.
Жмите на «колокольчик», чтобы не пропустить!