«Градиентный бустинг с примерами на xgboost» - 8я лекция курса «Траектория обучения data science: Kaggle»

ВНИМАНИЕ: ПЕРЕНОС ВЕБИНАРА С 24 НА 31 АВГУСТА!

Друзья,

Сообщество Women in Big Data 31 августа в 18.00 приглашает вас на 8й вебинар курса "Траектория обучения data science: Kaggle"!

Вебинар VIII: "Градиентный бустинг с примерами на xgboost"

Градиентный бустинг на деревьях – алгоритм, позволяющий получать высокоточные решения задач классификации и регрессии.
Благодаря своей точности этот алгоритм является одним из популярных при решении заданий на Kaggle.

На заключительном вебинаре курса мы рассмотрим:
✅ теоретические аспекты градиентного бустинга на деревьях
✅ основные гиперпараметры данного алгоритма
✅ практические примеры применения алгоритма с помощью пакета xgboost

Спикер: Владислав Девликамов

Kaggle Notebooks Grandmaster, наивысший ранг — 37 в мире.
Закончил бакалавриат Нижегородского государственного университета (ННГУ) по направлению "Прикладная математика и информатика". Продолжает обучение в магистратуре по тому же направлению, также является лаборантом-исследователем в ННГУ и работает интерном по разработке алгоритмов машинного обучения. Основная сфера научных интересов: применением машинного обучения для задач биоинформатики.

О курсе «Траектория обучения data science: Kaggle»

Kaggle.com – это популярная социальная сеть для специалистов в области анализа данных, а также платформа для организации конкурсов по исследованию данных, открытое хранилище наборов данных, облачная среда для программирования и многое другое.

В ходе курса вы познакомитесь с основными возможностями Kaggle, выполните свои первые задания и узнаете, как извлечь пользу из взаимодействия с данной платформой.

Цель этого курса – научить вас свободно взаимодействовать с Kaggle для достижения целей, связанных с анализом данных и машинным обучением.

Также вас ждёт ряд занимательных практических заданий на языке Python, выполнение которых приблизит вас к статусу Kaggle master.

Курс ориентирован на аудиторию, интересующуюся data science и обладающую базовыми знаниями в области программирования (не обязательно на Python) и английского языка.

Ждем вас 31 августа в 18:00 по московскому времени в Zoom.
Регистрация обязательна, чтобы получить на почту данные конференции перед ее началом!

PS:
✅ Если вы еще не с нами, то никогда не поздно присоединиться к курсу! Предыдущие вебинары доступны в нашем плейлисте на https://youtube.com/playlist?list=PL-gIr_lPRm6VRQ-8Zm
✅ Присоединяйтесь к нашей группе в телеграм, где мы обсуждаем домашние задания: https://t.me/+cA5pIvPrFG43ZmM6

Больше о нас и наших мероприятиях:

t.me/wibd_russia

www.womeninbigdata.org

vk.com/womeninbigdata