BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//it52.info//IT events calendar//RU CALSCALE:GREGORIAN URL:http://it52.info/events SOURCE:http://it52.info/events.ics NAME:IT events calendar DESCRIPTION:All IT events in 52 region REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT12H X-PUBLISHED-TTL:PT12H METHOD:PUBLISH BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Moscow END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT DTSTAMP:20260807T110622Z UID:2022-08-19T16:23:18+03:00-2022-08-31T18:00:00+03:00-845@it52.info DTSTART;TZID=Europe/Moscow:20220831T180000 CREATED:20220819T162318 DESCRIPTION:ВНИМАНИЕ: ПЕРЕНОС ВЕБИНАРА С 24 НА 31 АВГУСТА!\n\nДрузья\,\n\nСообщество Women in Big Da ta 31 августа в 18.00 приглашает вас на 8й веб инар курса "\;Траектория обучения data scie nce: Kaggle"\;!\n\nВебинар VIII: "\;Градиентный бустинг с примерами на xgboost"\;\n\nГрадиен тный бустинг на деревьях – алгоритм\, по зволяющий получать высокоточные решени я задач классификации и регрессии.\nБлаг одаря своей точности этот алгоритм явля ется одним из популярных при решении зад аний на Kaggle.\n\nНа заключительном вебинар е курса мы рассмотрим:\n✅ теоретические аспекты градиентного бустинга на деревь ях\n✅ основные гиперпараметры данного а лгоритма\n✅ практические примеры примен ения алгоритма с помощью пакета xgboost\n\nС пикер: Владислав Девликамов\n\nKaggle Notebooks Gr andmaster\, наивысший ранг — 37 в мире.\nЗаконч ил бакалавриат Нижегородского государс твенного университета (ННГУ) по направле нию "\;Прикладная математика и информа тика"\;. Продолжает обучение в магистра туре по тому же направлению\, также являе тся лаборантом-исследователем в ННГУ и работает интерном по разработке алгорит мов машинного обучения. Основная сфера н аучных интересов: применением машинного обучения для задач биоинформатики.\n\nО к урсе «Траектория обучения data science: Kaggle»\n\ nKaggle.com – это популярная социальная сеть для специалистов в области анализа данн ых\, а также платформа для организации ко нкурсов по исследованию данных\, открыто е хранилище наборов данных\, облачная ср еда для программирования и многое друго е.\n\nВ ходе курса вы познакомитесь с осно вными возможностями Kaggle\, выполните свои первые задания и узнаете\, как извлечь п ользу из взаимодействия с данной платфо рмой.\n\nЦель этого курса – научить вас св ободно взаимодействовать с Kaggle для дост ижения целей\, связанных с анализом данн ых и машинным обучением.\n\nТакже вас ждёт ряд занимательных практических заданий на языке Python\, выполнение которых прибли зит вас к статусу Kaggle master.\n\nКурс ориенти рован на аудиторию\, интересующуюся data sci ence и обладающую базовыми знаниями в обла сти программирования (не обязательно на Python) и английского языка.\n\nЖдем вас 31 авг уста в 18:00 по московскому времени в Zoom.\nР егистрация обязательна\, чтобы получить на почту данные конференции перед ее нач алом!\n\nPS:\n✅ Если вы еще не с нами\, то ник огда не поздно присоединиться к курсу! П редыдущие вебинары доступны в нашем пле йлисте на https://youtube.com/playlist?list=PL-gIr_lPRm6VRQ-8Zm\n ✅ Присоединяйтесь к нашей группе в теле грам\, где мы обсуждаем домашние задания: https://t.me/+cA5pIvPrFG43ZmM6\n\nБольше о нас и наших м ероприятиях:\n\nt.me/wibd_russia \n\nwww.womeninbigdata.org\n\n vk.com/womeninbigdata\n LAST-MODIFIED:20230103T160018 LOCATION:онлайн ORGANIZER;CN=Elena Fedotova:mailto:lavel@mail.ru SUMMARY:«Градиентный бустинг с примерами на xgboost» - 8я лекция курса «Траектория обуче ния data science: Kaggle» URL:http://it52.info/events/2022-08-31-gradientnyy-busting-s-primerami-na-x gboost-8ya-lektsiya-kursa-traektoriya-obucheniya-data-science-kaggle END:VEVENT END:VCALENDAR