Онлайн семинар: Оценка неопределённости предсказаний глубоких нейронных сетей

Глубокие нейронные сети достигли высоких показателей эффективности решения широкого спектра задач в таких прикладных областях, как компьютерное зрение, распознавание речи, обработка естественного языка, биоинформатика. Однако высокое качество предсказаний на тестовых данных не влечет за собой надежность предсказаний для произвольных данных. В рамках данного семинара будут рассмотрены: проблема оценки неопределенности предсказаний моделей глубокого обучения, байесовский подход к построению моделей, эффективность существующих аппроксимаций байесовского подхода, а главное - как использовать данную теорию для построения вычислительно эффективных, простых в реализации методов, улучшающих качество предсказаний произвольных нейронных сетей. В рамках семинара будут рассмотрены методы повышения качества решения задачи детектирования объектов и ключевых точек с помощью модели CenterNet, а также задачи распознавания текста на изображении при помощи модели ABCNet.

Спикер: Ekaterina Krasikova, Xperience AI