Используется сторонняя регистрация. После клика вы будете перенаправлены на другой сайт, не пугайтесь.
Организатор Elena Fedotova
Поделиться в
47
Друзья,
Сообщество Women in Big Data 6 июля в 18.00 приглашает вас на 6й вебинар курса "Траектория обучения data science: Kaggle"!
Вебинар VI: "Kaggle: код, наборы данных и дискуссии"
На вебинаре мы рассмотрим дополнительные возможности облачной среды программирования Kaggle Code, которых не касались на предыдущих вебинарах: как переиспользовать чужой код; как устанавливать дополнительные пакеты Python для расширения возможностей среды; базовые возможности версионирования.
Затем мы узнаем как работать с наборами данных: искать данные, подходящие под ваши запросы; предварительно анализировать данные, а также учиться на основе найденных данных.
И наконец как находить ответы на разнообразные вопросы и делиться своими знаниями на платформе Kaggle.
Спикер: Владислав Девликамов
Kaggle Notebooks Grandmaster, наивысший ранг — 37 в мире.
Закончил бакалавриат Нижегородского государственного университета (ННГУ) по направлению "Прикладная математика и информатика". Продолжает обучение в магистратуре по тому же направлению, также является лаборантом-исследователем в ННГУ и работает интерном по разработке алгоритмов машинного обучения. Основная сфера научных интересов: применением машинного обучения для задач биоинформатики.
О курсе «Траектория обучения data science: Kaggle»
Kaggle.com – это популярная социальная сеть для специалистов в области анализа данных, а также платформа для организации конкурсов по исследованию данных, открытое хранилище наборов данных, облачная среда для программирования и многое другое.
В ходе курса вы познакомитесь с основными возможностями Kaggle, выполните свои первые задания и узнаете, как извлечь пользу из взаимодействия с данной платформой.
Цель этого курса – научить вас свободно взаимодействовать с Kaggle для достижения целей, связанных с анализом данных и машинным обучением.
Также вас ждёт ряд занимательных практических заданий на языке Python, выполнение которых приблизит вас к статусу Kaggle master.
Курс ориентирован на аудиторию, интересующуюся data science и обладающую базовыми знаниями в области программирования (не обязательно на Python) и английского языка.
Ждем вас 6 июля в 18:00 по московскому времени в Zoom.
Регистрация обязательна, чтобы получить на почту данные конференции перед ее началом!
PS: Если вы еще не с нами, то никогда не поздно присоединиться к курсу, предварительно просмотрев предыдущие вебинары в нашем плейлисте на https://youtube.com/playlist?list=PL-gIr_lPRm6VRQ-8Zm7pwumkfQi7JgMCO, а также присоединившись к нашей группе в телеграм, где мы обсуждаем домашние задания: https://t.me/+cA5pIvPrFG43ZmM6
Больше о нас и наших мероприятиях:
Ваши WiBD
Участники 1
Используется сторонняя регистрация. После клика вы будете перенаправлены на другой сайт, не пугайтесь.
Организатор Elena Fedotova
Поделиться в
24
Друзья,
15 июня в 18.00 сообщество Women in Big Data приглашает вас на 5й вебинар курса "Траектория обучения data science: Kaggle"!
Вебинар V: "Анализ данных и машинное обучение с Scikit-learn"
Первая часть вебинара будет посвящена введению в машинное обучение. Вы узнаете:
- какие практические задачи возможно решить при помощи машинного обучения, а какие – нет;
- на какие классы подразделяются задачи машинного обучения и какие из них чаще всего встречаются на Kaggle;
- почему алгоритмов машинного обучения так много и как выбрать подходящий?
Вторая часть вебинара будет посвящена обзору функциональности библиотеки scikit-learn, а также решению конкретной задачи машинного обучения с применением данной библиотеки.
Спикер: Виктория Федотова
Виктория — ведущий инженер в Intel, занимается разработкой и оптимизацией алгоритмов анализа данных и машинного обучения в проекте oneAPI Data Analytics Library. Виктория имеет 10+ летний опыт в оптимизации программного обеспечения, в том числе 8 лет в области анализа данных и машинного обучения.
О курсе «Траектория обучения data science: Kaggle»
Kaggle.com – это популярная социальная сеть для специалистов в области анализа данных, а также платформа для организации конкурсов по исследованию данных, открытое хранилище наборов данных, облачная среда для программирования и многое другое.
В ходе курса вы познакомитесь с основными возможностями Kaggle, выполните свои первые задания и узнаете, как извлечь пользу из взаимодействия с данной платформой.
Цель этого курса – научить вас свободно взаимодействовать с Kaggle для достижения целей, связанных с анализом данных и машинным обучением.
Также вас ждёт ряд занимательных практических заданий на языке Python, выполнение которых приблизит вас к статусу Kaggle master.
Курс ориентирован на аудиторию, интересующуюся data science и обладающую базовыми знаниями в области программирования (не обязательно на Python) и английского языка.
Ждем вас 15 июня в 18:00 по московскому времени в Zoom.
Регистрация обязательна, чтобы получить на почту данные конференции перед ее началом!
Больше о нас и наших мероприятиях:
Ваши WiBD
Участники 4
Используется сторонняя регистрация. После клика вы будете перенаправлены на другой сайт, не пугайтесь.
Организатор Elena Fedotova
Поделиться в
47
Дорогие друзья,
Мы продолжаем наш курс «Траектория обучения data science: Kaggle» и 1 июня в 18.00 приглашаем вас на четвёртый вебинар «Визуализация данных с Seaborn».
✅Вебинар IV: «Визуализация данных с Seaborn»
На вебинаре вы познакомитесь с базовыми возможностями библиотеки Seaborn для визуализации статистических данных.
Seaborn позволяет не только рисовать привлекательные графики, но и выполнять базовую статистическую обработку данных, чтобы представлять эти данные наиболее информативно. Также интерфейс библиотеки продуман таким образом, чтобы пользователь сосредотачивался на отображаемых объектах, а не на синтаксисе, необходимом для отрисовки этих объектов.
Более подробно со всем этим мы познакомимся на примере реального набора данных из Kaggle.
✅Спикер: Виктория Федотова
Виктория — ведущий инженер в Intel, занимается разработкой и оптимизацией алгоритмов анализа данных и машинного обучения в проекте oneAPI Data Analytics Library. Виктория имеет 10+ летний опыт в оптимизации программного обеспечения, в том числе 8 лет в области анализа данных и машинного обучения.
✅О курсе «Траектория обучения data science: Kaggle»
Kaggle.com – это популярная социальная сеть для специалистов в области анализа данных, а также платформа для организации конкурсов по исследованию данных, открытое хранилище наборов данных, облачная среда для программирования и многое другое.
В ходе курса вы познакомитесь с основными возможностями Kaggle, выполните свои первые задания и узнаете, как извлечь пользу из взаимодействия с данной платформой.
Цель этого курса – научить вас свободно взаимодействовать с Kaggle для достижения целей, связанных с анализом данных и машинным обучением.
Также вас ждёт ряд занимательных практических заданий на языке Python, выполнение которых приблизит вас к статусу Kaggle master.
Курс ориентирован на аудиторию, интересующуюся data science и обладающую базовыми знаниями в области программирования (не обязательно на Python) и английского языка.
Ждем вас 1 июня в 18:00 по московскому времени в Zoom.
(приносим извинения за перенос мероприятия с 25 мая на 1 июня)
Регистрация обязательна, чтобы получить на почту данные конференции перед ее началом!
Больше о нас и наших мероприятиях:
www.womeninbigdata.org
vk.com/womeninbigdata
Ваши WiBD
Участники 2
Используется сторонняя регистрация. После клика вы будете перенаправлены на другой сайт, не пугайтесь.
Организатор олеся олеся
Поделиться в
166
Классная движуха для айтишников. Абсолютно бесплатная, а в конце ещё и сертификат государственного образца выдают.
У нас стартовала «Школа креативных индустрий» с направлением «Креатив в IT». Ты можешь рассматривать её как возможность:
— пройти дополнительные курсы повышения квалификации по дополненной реальности (в конце курса выдаётся сертификат государственного образца);
— обменяться опытом с топовыми наставниками направления: AVM Technology, Virtual Worlds Studios, Effective Technologies.
— получить новые знания или актуализировать старые: курс строился с учётом актуальных запросов идустрии.
Сейчас идет регистрация на обучение. Подать заявку можно до 31 мая.
Информацию по направлению и темам курса можно найти здесь: https://creative-school-vysota.ru/it
Участники 5
Используется сторонняя регистрация. После клика вы будете перенаправлены на другой сайт, не пугайтесь.
Организатор IT-компания Lad
Поделиться в
98
Приглашаем школьников на мастер-класс по созданию сайта на CMS Wordpress. Встречаемся 26 мая!
Для кого?
Для учащихся 6-11 классов. На мастер-классе вы научитесь создавать простые сайты для своих школьных проектов или просто для души. Эти навыки могут пригодиться вам в будущем!
Что такое WordPress?
WordPress — это свободная система для создания сайтов, одна из самых популярных и наиболее быстро развивающихся. Для создания своего сайта вам не потребуются навыки программирования.
Что нужно?
🔹 свой ноутбук или компьютер
🔹 бесперебойный интернет и мобильный телефон под рукой
🔹 наличие установленных программ — не требуется, но браузер лучше обновить до последней версии
Подробности:
Когда: 26 мая 2022 г, 17.00
Платформа: Google Meet (предварительная установка приложения не требуется)
Спикер: Анастасия, project-manager проекта kari (Центр разработки Lad)
Как зарегистрироваться?
🔹 нажми "Зарегистрироваться" и заполни форму. В ответном письме получишь ссылку на трансляцию;
🔹 не забудь подключиться вовремя. Проверь заранее работает ли микрофон и камера!
🔹 количество мест ограничено. Пригласи друзей или одноклассников пока есть места!
Участники 6
JavaScript – это полноценный динамический язык программирования. Мы привыкли, что JS используется в фронтенд-разработке, но все чаще к нему обращаются и бэкенд-разработчики. А все потому, что бэкенд тесно связан с клиентской частью (веб-страница, мобильное приложение, десктоп), и понимание того, как работает клиент, поможет в формировании архитектуры приложения.
На митапе мы подробно рассмотрим следующие вопросы:
• технологии JS
• востребованность JS-разработчиков на рынке
• карьера и направления развития JS-разработчика в компании
• точки входа в JS-разработку: фронт, бэк, мобильная кроссплатформа – фреймворки, актуальный стек и горизонты развития
Митап пройдет в формате онлайн – 26 мая (четверг), начало в 17.00. Участие бесплатное, регистрация обязательна.
Вопросы можно задавать как в форме регистрации, так и на самом митапе. Постараемся на все ответить.
Участники 3
Используется сторонняя регистрация. После клика вы будете перенаправлены на другой сайт, не пугайтесь.
Организатор Elena Fedotova
Поделиться в
113
Дорогие друзья,
11 мая в 18.00 сообщество Women in Big Data приглашает вас на третий вебинар курса «Траектория обучения data science: Kaggle».
Вебинар III: «Работа с данными в Python: NumPy и Pandas»
На вебинаре вы познакомитесь с базовыми возможностями библиотек NumPy и Pandas для работы с табличными данными.
А также на примере реального набора данных из Kaggle узнаете каким образом можно делать выборки из данных, отфильтровывать "плохие" данные, выполнять предварительный анализ данных.
В результате, научитесь готовить данные для последующей их передачи на вход алгоритмам машинного обучения.
Спикер: Елена Планкина, инженер в Intel, занимается разработкой и оптимизацией алгоритмов для обработки мультимедийных данных.
О курсе «Траектория обучения data science: Kaggle»
Kaggle.com – это популярная социальная сеть для специалистов в области анализа данных, а также платформа для организации конкурсов по исследованию данных, открытое хранилище наборов данных, облачная среда для программирования и многое другое.
В ходе курса вы познакомитесь с основными возможностями Kaggle, выполните свои первые задания и узнаете, как извлечь пользу из взаимодействия с данной платформой.
Цель этого курса – научить вас свободно взаимодействовать с Kaggle для достижения целей, связанных с анализом данных и машинным обучением.
Также вас ждёт ряд занимательных практических заданий на языке Python, выполнение которых приблизит вас к статусу Kaggle master.
Курс ориентирован на аудиторию, интересующуюся data science и обладающую базовыми знаниями в области программирования (не обязательно на Python) и английского языка.
Ждем вас 11 мая в 18:00 по московскому времени в Zoom.
Регистрация обязательна, чтобы получить на почту данные конференции перед ее началом!
Больше о нас и наших мероприятиях:
www.womeninbigdata.org
vk.com/womeninbigdata
Ваши WiBD
Участники 9
Используется сторонняя регистрация. После клика вы будете перенаправлены на другой сайт, не пугайтесь.
Организатор Elena Fedotova
Поделиться в
51
Дорогие друзья,
20 апреля в 18.00 приглашаем вас на второй вебинар курса «Траектория обучения data science: Kaggle».
О курсе «Траектория обучения data science: Kaggle»
Kaggle.com – это популярная социальная сеть для специалистов в области анализа данных, а также платформа для организации конкурсов по исследованию данных, открытое хранилище наборов данных, облачная среда для программирования и многое другое.
В ходе курса вы познакомитесь с основными возможностями Kaggle, выполните свои первые задания и узнаете, как извлечь пользу из взаимодействия с данной платформой.
Цель этого курса – научить вас свободно взаимодействовать с Kaggle для достижения целей, связанных с анализом данных и машинным обучением.
Также вас ждёт ряд занимательных практических заданий на языке Python, выполнение которых приблизит вас к статусу Kaggle master.
Курс ориентирован на аудиторию, интересующуюся data science и обладающую базовыми знаниями в области программирования (не обязательно на Python) и английского языка.
Вебинар II: «Введение в Python 3 с Kaggle Code»
На вебинаре вы узнаете об основных возможностях Kaggle Code и научитесь создавать интерактивные скрипты на Python прямо в браузере, без установки специализированного программного обеспечения.
Также мы познакомимся с базовым синтаксисом Python 3: переменными, структурами данных, операторами циклов, условными операторами.
Спикер: Виктория Федотова
Виктория — ведущий инженер в Intel, занимается разработкой и оптимизацией алгоритмов анализа данных и машинного обучения в проекте oneAPI Data Analytics Library. Виктория имеет 10+ летний опыт в оптимизации программного обеспечения, в том числе 8 лет в области анализа данных и машинного обучения.
Ждем вас 20 апреля в 18:00 по московскому времени в Zoom.
Регистрация обязательна, чтобы получить на почту данные конференции перед ее началом!
Больше о нас и наших мероприятиях:
www.womeninbigdata.org
vk.com/womeninbigdata
Ваши WiBD
Участники 6
Используется сторонняя регистрация. После клика вы будете перенаправлены на другой сайт, не пугайтесь.
Организатор Elena Fedotova
Поделиться в
43
Дорогие друзья,
6 апреля в 18.00 сообщество Women in Big Data приглашает вас на первый вебинар курса «Траектория обучения data science: Kaggle».
О курсе «Траектория обучения data science: Kaggle»
Kaggle.com – это популярная социальная сеть для специалистов в области анализа данных, а также платформа для организации конкурсов по исследованию данных, открытое хранилище наборов данных, облачная среда для программирования и многое другое.
В ходе курса вы познакомитесь с основными возможностями Kaggle, выполните свои первые задания и узнаете, как извлечь пользу из взаимодействия с данной платформой.
Цель этого курса – научить вас свободно взаимодействовать с Kaggle для достижения целей, связанных с анализом данных и машинным обучением.
Также вас ждёт ряд занимательных практических заданий на языке Python, выполнение которых приблизит вас к статусу Kaggle master.
Курс ориентирован на аудиторию, интересующуюся data science и обладающую базовыми знаниями в области программирования (не обязательно на Python) и английского языка.
Вебинар I: «Что такое Kaggle и зачем он вам нужен?»
- История Kaggle и соревнований в области анализа данных
- Структура платформы Kaggle: разделы и их возможное применение для обучения, продвижения себя как специалиста, поиска ответов на интересующие вопросы и многого другого
- Разница между соревнованиями по анализу данных и работой практикующего специалиста по анализу данных
Спикер: Виктория Федотова
Виктория — ведущий инженер в Intel, занимается разработкой и оптимизацией алгоритмов анализа данных и машинного обучения в проекте oneAPI Data Analytics Library. Виктория имеет 10+ летний опыт в оптимизации программного обеспечения, в том числе 8 лет в области анализа данных и машинного обучения.
Ждем вас 6 апреля в 18:00 по московскому времени в Zoom.
Регистрация обязательна, чтобы получить на почту данные конференции перед ее началом!
Больше о нас и наших мероприятиях:
www.womeninbigdata.org
vk.com/womeninbigdata
Ваши Women in Big Data
Участники 5
В марте 2022 года стартует стажировка по курсу «Основы iOS разработки» от ведущих разработчиков «БСЦ Мск»!
Все знают Apple! Даже пользователи Android. Apple – один из самых узнаваемых брендов нашего времени, а продукты компании произвели революцию в целых отраслях.
ОСНОВНЫЕ ЭТАПЫ:
- Интервью для принятия решения о возможности участия
- Самое интересное — прохождение стажировки
- Выходное интервью и принятие решения об оффере в нашу команду!
ТРЕБОВАНИЯ К СТАЖЕРАМ:
1. Хорошие «софт скиллы» и готовность к большому количеству коммуникаций
2. Знание ООП
3. Структуры данных и базовые алгоритмы
4. Базовые знания Swift и/или ObjC (можете написать Hello, World!)
5. Наличие собственного MacBook желательно, но можем предоставить физический доступ в нашем дружелюбном офисе или сотрудничать через удаленный доступ 🍏
С 14.02 идет активный набор в группу! Присылай резюме нам на почту - edu.rus@bsc-ideas.com - кодовую фразу - хочу на стажировку iOS и мы поможем тебе стать одним из самых востребованных специалистов на планете!
УСЛОВИЯ ПРОХОЖДЕНИЯ СТАЖИРОВКИ:
- Стажировка в режиме онлайн и совершенно бесплатна для тебя
- Длительность – 3 месяца
- Формат: 1 лекция, 1 семинар + 1 домашнее задание (лекции онлайн в записи — смотри когда удобно, семинары с ответами на вопросы, а домашняя работа с ревью и обратной связью от ментора)
- Чат поддержки с менторами
- Обязательное самостоятельное выполнение практических заданий и изучение дополнительных материалов для успешного завершения курса
- По завершению курса ты сам создашь рабочее мобильное приложение и сможешь демонстрировать свои навыки и знания
*Набор в группу идёт до 14.03.2022! Вперед! Всё только начинается! *
