it52

Соберемся на пару докладов.

• Кодогенерация бойлерплейт-кода с Sourcery
• Как запилить pet-project на связке iOS+Firebase

телеграм @iosnndevs.

Первый из пирлабов (https://peerlab.community), по формату — живое общение и мелкие доклады, шарим опыт.

Приглашаем всех, кто интересуется компьютерным зрением, машинным обучением и искусственным интеллектом, принять участие в открытой встрече с экспертами Intel и познакомиться с передовыми AI-разработками.

Ведущие разработчики Intel поделятся своим опытом и практиками по следующим темам:

• Юрий Горбачев (Intel, главный архитектор Intel OpenVINO Toolkit ) представит обзор OpenVino Toolkit и рассмотрит основные компоненты и решения, позволяющие достичь максимальной производительности AI приложений на платформах Intel

• Сергей Носов (Intel, менеджер в области глубокого обучения) расскажет об открытой библиотеке DL — моделей для распространенных задач компьютерного зрения

• Александр Демидовский (Intel, старший инженер — разработчик ПО ) поговорит об основных концепциях, строительных блоках OpenVINO, их взаимосвязи и познакомит с Python интерфейсом продукта.

В перерывах между выступлениями у вас будет возможность пообщаться со спикерами, обсудить главные темы, изучить демо-модели и перекусить.

Школа анализа данных проводит турнир «День анализа данных» в Минске и Нижнем Новгороде.

Участникам предстоит решать задачи, связанные с обработкой изображений, видео и текста на русском и английском языках, искать выходы из лабиринта и выполнять другие задания. Соревнующиеся смогут проверить свои силы в разных профессиональных направлениях, по которым ведётся подготовка в ШАД. У каждого будет возможность узнать что-то новое и получить ответы на вопросы о поступлении в Школу и учёбе в ней.

День анализа данных пройдёт в два этапа. В квалификационном онлайн-этапе могут принять участие все желающие. В очных финалах в Минске и Нижнем Новгороде — не более 30 лучших участников квалификационного раунда в каждом из городов.

На квалификационном онлайн-этапе участники будут решать задачи индивидуально, каждый за себя. Отбирая претендентов для финала, мы сформируем команды на основе информации из анкет и объединим результаты участников каждой из команд. В таблице результатов финала все участники одной команды будут занимать одну строку.

Приглашаем индивидуальных конкурсантов и команды из двух-трёх человек. Все будут соревноваться в общем зачёте. Победителей финального этапа ждут призы.

Турнир рассчитан на молодых специалистов в области анализа данных, но задания готовятся таким образом, что будет интересно и начинающим, и опытным участникам.

По всем вопросам пишите: data-analysis-day@yandex-team.ru.

«День анализа данных» — маркетинговое название мероприятия. ООО «ЯНДЕКС» не оказывает образовательных услуг.

Школа анализа данных Яндекса проводит турнир «День анализа данных» в Минске и Нижнем Новгороде.

Участникам предстоит решать задачи, связанные с обработкой изображений, видео и текста на русском и английском языках, искать выходы из лабиринта и выполнять другие задания. Соревнующиеся смогут проверить свои силы в разных профессиональных направлениях, по которым ведётся подготовка в ШАД. У каждого будет возможность узнать что-то новое и получить ответы на вопросы о поступлении в Школу и учёбе в ней.

День анализа данных пройдёт в два этапа. В квалификационном онлайн-этапе могут принять участие все желающие, он пройдет 6 апреля. В очных финалах в Минске (13 апреля) и Нижнем Новгороде (20 апреля) — не более 30 лучших участников квалификационного раунда в каждом из городов.

На квалификационном онлайн-этапе участники будут решать задачи индивидуально, каждый за себя. Отбирая претендентов для финала, мы сформируем команды на основе информации из анкет и объединим результаты участников каждой из команд. В таблице результатов финала все участники одной команды будут занимать одну строку.

Приглашаем индивидуальных конкурсантов и команды из двух-трёх человек. Все будут соревноваться в общем зачёте. Победителей финального этапа ждут призы.

Турнир рассчитан на молодых специалистов в области анализа данных, но задания готовятся таким образом, что будет интересно и начинающим, и опытным участникам.

По всем вопросам пишите: data-analysis-day@yandex-team.ru.

Перейдите по ссылке, чтобы зарегистрироваться

Хотите работать с Google Cloud, но не знаете с чего начать? Присоединяйтесь к воркшопу Cloud Study Jam от GDG Nizhny Novgorod 30 марта!

Что вы получите?
Бесплатное официальное обучение Google стоимостью более 55 долларов. Вместе мы пройдем несколько лаб Google Cloud и вы получите опыт работы с Kubernetes.

После воркшопа у вас будет бесплатный доступ к другим лабам, которые вы сможете пройти дома в течение 30 дней.

Вам понадобится:
* ноутбук (PC, Mac или Chromebook)
* зарядное устройство
лабы будут работать на всех последних версиях популярных браузеров.

Впервые воркшоп пройдет в гостях у компании Five9, по адресу ул.Нартова, 6, к.6, БЦ "Орбита".
Бесплатная регистрация здесь

30-31 марта в Нижнем Новгороде пройдет хакатон по анализу данных Sibur Challenge.

Приглашаем вас поучаствовать в двухдневном марафоне анализа данных!

Этап 1. Бесплатный образовательный онлайн-курс — 1–30 марта 2019 г.

— Зарегистрируйся, получи ссылку на задания, проходи обучение и накапливай баллы.
— Знакомься с участниками программы.

Этап 2. Митап — 29 марта 2019 г.

— Знакомься с участниками и организаторами.
— Найди команду, если еще не присоединился ни к одной из них.
— Общайся с представителями подразделений компании (бизнес, IT-отделы, hr).
— Предлагай идеи.

Этап 3. Отбор команд на офлайн-хакатон — до 30 марта 2019 г.

— Набери минимально необходимое количество баллов за ряд активностей.
— Найди или сформируй команду в соответствии c одним из профилей.

Этап 4. Хакатон — 30 и 31 марта 2019 г.

— Пройди с командой путь «от идеи до готового продукта по серии чек-поинтов и разработай решение поставленной задачи, консультируясь с экспертами.
— Потрать баллы, заработанные на этапе онлайн-обучения.

---

Зачем участвовать?

• Расширить сеть знакомств в сфере IT
• Получить шанс попасть в цифровую команду СИБУР
• Выиграть крутой приз
• Прокачать профессиональный опыт
• Классно провести выходные

Что вообще будет?

• онлайн-обучение, которое поможет подготовиться к Хакатону
• топовые специалисты в анализе данных и проектном менеджменте

Призы?
Призовой фонд — 200 000 рублей!

Регистрация и больше информации: https://goo.gl/yKSegi.

Мы продолжаем исследовать различные аспекты разработки на С/С++. На ближайшей встрече будем говорить о недочётах этих языков программирования. Как избежать уязвимости при использовании С? Какие ошибки типичны для С++? Как их предотвратить?

Программа мероприятия:

🏁 Format String Vulnerability
Игорь Собинов, Старший разработчик в MERA

Разберём проблему уязвимости строки форматирования языка С. Рассмотрим предпосылки возникновения данной уязвимости, типы и условия возниконовения. Изучим средства предотвращения появления данной уязвимости.

🏁 Result as a new Approach in Error Handling
Александр Ганюхин, Старший разработчик в MERA

В круг профессиональных интересов Александра входит разработка новых инструментов и поиск способов улучшения эффективности работы в проекте.

В фокусе его доклада:

• Различные подходы к обработке ошибок: коды ошибок, исключения и другие вариации.
• Универсальный подход на базе Result из языка Rust.
• Специфика реализации для С++, согласно предложению для С++12; возможности и ограничения такого подхода.
• Result и функциональное программирование. // Имеется в виду возможность писать как в расте «result.andthen(X).orelse(Y)…»

Участие бесплатное, регистрация обязательна.

Первый весенний митап питонистов. Но в этот раз о Питоне будет мало чего.

• 12:00 → Docker 101 (Ильдар Низамов)
  Вводный доклад в Docker: что это, как это и зачем это вообще нужно.

• 13:00 → Сети для самых маленьких. IPv6 и его друзья (Анастасия Фиделина)
  Поговорим как перейти с IPv4 на IPv6, какие для этого у нас есть технологии. Узнаем о типах IPv6 адресов, где какие применяются и что есть у IPv6, чего нет в IPv4.

• 14:30 → Идеальный джун (Александр Лебедев)
  Размышления об идеальном джуне: необходимые знания и навыки

• 15:30 → Фингерпринтинг (Сергей Архипов)
  Фингерпринтинг — это мы берем некоторые запросы пользователя и делаем из него некоторый отпечаток, который нам нужен для грязных целей. А может быть не для грязных? Как защититься от фингерпринтинга? А надо ли вообще? Это вообще хорошо или плохо?

Контакты организаторов: https://rannts.ru/info/#contact

16 марта в Арсенале, по адресу Кремль, 6, пройдет вторая конференция International Women’s Day, организованная для вас комьюнити GDG и Women Techmakers.* в Нижнем Новгороде. Конференция пройдет при поддержке Google.

Расписание ещё формируется, но на сайте уже появляются первые спикеры и описания их тем. Конференция пройдет на протяжении всего дня с 10 утра до 18 вечера и завершится легким ужином, бокалом вина и роялем!

*Women Techmakers - международная программа Google для женщин, работающих или интересующихся сферой IT. Цель движения – помочь девушкам найти себя в этой сфере, дать необходимые ресурсы и знания, создать площадку для обмена опытом.
Но двери конференции, конечно, открыты не только для девушек.

Подробности на сайте

Приглашаем разработчиков и других технических специалистов на встречу с командами Браузера и картографических сервисов Яндекса.

Это уже второе мероприятие в Нижнем Новгороде в рамках цикла встреч «Яндекс изнутри». Доклады о геоинформационных технологиях и об устройстве Поиска можно посмотреть на странице прошлой встречи.

Программа получилась объёмная и насыщенная. Поговорим об автомобильной навигации. Расскажем, как устроена разработка Яндекс.Браузера — процессы, проверка качества кода и не только. Обсудим контейнер flat map — в чём его преимущества и когда его полезно использовать. Поделимся методами, позволяющими хранить топологические и геометрические данные без потери производительности. Кроме того, рассмотрим и автоматизацию — вы узнаете, как работает автоматическое управление памятью в Браузере и как происходит поиск неточностей в дорожном графе.

В перерывах можно будет задать вопросы спикерам и пообщаться с участниками встречи.

В зале ограниченное количество мест, поэтому нужно заранее зарегистрироваться и получить приглашение.

Программа

• 17:30 Регистрация
  
• 18:00 "Устройство автомобильной навигации" – Алексей Верещагин (Яндекс)
• 18:30 "Очень быстрый сортированный массив" – Константин Ганенко (Яндекс)
• 19:00 Перерыв
  
• 19:20 "Как устроена разработка Яндекс.Браузера" – Вадим Петров (Яндекс)
• 19:50 "Компактное представление дорожного графа без потери производительности" – Дмитрий Шалыга (Яндекс)
• 20:20 Перерыв
  
• 20:50 "Автоматическое управление памятью" – Андрей Логвинов (Яндекс)
• 21:20 "Автоматическое нахождение неточностей в дорожном графе" – Алексей Волобуев (Яндекс)