BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//it52.info//IT events calendar//RU
CALSCALE:GREGORIAN
URL:http://it52.info/events
SOURCE:http://it52.info/events.ics
NAME:IT events calendar
DESCRIPTION:All IT events in 52 region
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT12H
X-PUBLISHED-TTL:PT12H
METHOD:PUBLISH
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Moscow
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTAMP:20260812T234852Z
UID:2021-05-20T12:38:05+03:00-2021-05-25T19:00:00+03:00-684@it52.info
DTSTART;TZID=Europe/Moscow:20210525T190000
CREATED:20210520T123805
DESCRIPTION:Дорогие друзья!\nСообщество Women in Big
  Data приглашает вас на онлайн-конференцию
  Women Talk\, приуроченную к 4-ой годовщине соо
 бщества в России.\n\nЧто такое Women Talk? Это к
 онференция в формате TED Talks с короткими и 
 яркими 20-минутными докладами об интерес
 ных практиках применения soft и hard skills в об
 ласти больших данных и аналитики. В этом 
 году конференция проходит онлайн в тече
 ние 4х дней с 24 по 27 мая в 19.00 по Москве.\n\nВ
 о второй день конференции в программе:\n\n
 \nИз аналитики данных в Data Science: Поговорим
  про опыт перехода с позиции Data analyst в обл
 асть Data science: приобретение каких навыков\
 , знаний и поступков ускоряло переход\, а 
 что\, напротив\, тормозило.\n\n\nСпикер: Анн
 а Акопова\, Data Science team manager\, Align Technology. Анна
  уже 12 лет занимается aналитикой данных/Da
 ta Science. Профессиональный опыт связан с ан
 алитикой медицинский данных (статистик 
 в мед. учреждении)\, прогнозированием про
 даж(Unilever)\, статистическими исследования
 м на ортодонтическую тематику и примене
 ние предиктивных моделей при планирован
 ии производства алайнеров (Align Technology). Се
 йчас Анна руководит командой DS/DE\, котора
 я отвечает за предоставление хранилища 
 клинических данных (Data Engineering) и за постр
 оение моделей предсказания брака (как с 
 точки зрения клинической составляющей\, 
 так и фактических дефектов в изделии) пр
 и производстве алайнеров.\n\n\nСила личног
 о бренда: Обсудим\, почему важен личный б
 ренд\, как выбрать\, на чем фокусироватьс
 я и как это правильно транслировать на ц
 елевую аудиторию.\n\n\nСпикер: Юлия Хархар
 дина\, Talent Attraction Partner\, SAP CIS. У Юлии за плеч
 ами 15 лет успешной работы в HR в крупнейши
 х западных FMCG и IT компаниях. Она 7 лет раб
 отала в системе Coca-Cola Hellenic в России\, где 
 специализировалась на поиске и привлече
 нии высокопотенциальных кандидатов (HiPo) 
 на ключевые управленческие позиции\, а т
 акже руководила разработкой и внедрение
 м инструментов оценки персонала. С 2014 го
 да работает в SAP\, где специализируется н
 а поиске\, привлечении и оценке кандидат
 ов в России и странах СНГ\, является спец
 иалистом по карьерному консультировани
 ю и развитию. Юлия верит в силу обратной 
 связи\, и считает\, что лучший способ побе
 дить страх – действовать!\n\n\nБольшие дан
 ные в социальных медиа: В архивах систем 
 мониторинга социальных сетей хранится б
 олее 100 млрд. сообщений. В социальных сет
 ях ежемесячно появляется 3 млдр. сообщен
 ий. Эти сообщения пишут обычные пользова
 тели: мужчины\, женщины разных возрастов\
 , из разных регионов\, анонимные пользова
 тели. Администраторы групп и страниц\, ко
 торые действуют от имени брендов или пер
 сон. Официальные и неофициальные федера
 льные и региональные СМИ. Bigdata social media analys
 t — это человек\, который с помощью систе
 м мониторинга анализирует информационн
 ый фон социальных сетей\, состоящий из та
 ких сообщений\, видит авторов\, составляе
 т поведенческие портреты авторов и прог
 нозирует\, как управлять поведением поль
 зователей в социальных сетях на основан
 ии их поведенческих портретов. Bigdata social me
 dia analyst кроме социальных сетей видит блог
 и\, форумы\, сайты отзывов\, телеграм-кана
 лы\, открытые чаты в мессенджерах\, а такж
 е поведение пользователей на картах янд
 екс и google. Если вы написали открытый пост
  в любой социальной сети\, то через 5 мину
 т пост попадёт в систему мониторинга\, и 
 его прочтёт кто-то из нас или наших колле
 г.\nМы поговорим о том\, что именно мы види
 м в соцмедиа\, какие прогнозы строим\, как
  управляем поведением пользователей\, мо
 жно ли это контролировать и надо ли этог
 о бояться.\n\n\nСпикер: Анастасия Подорожн
 ая\, Технический директор\, Appreal Group. Анаст
 асия является аналитическим консультан
 том БелорусНефть и Лукойл\, разработчико
 м и преподавателем в GeekBrains\, сертифициро
 ванным аналитиком Brand Analytics\, разработчик
 ом интеграционной аналитической платфо
 рмы Rich Data TM\, а также спикером на IDC Conference.\
 n\nЖдем вас 25 мая в 19:00 по московскому врем
 ени в Zoom.\n\nРегистрация обязательна\, что
 бы получить на почту данные конференции 
 перед ее началом!\n\nПолная программа кон
 ференции доступна  в vk.com/womeninbigdata\nВаши Wome
 n in Big Data\n
LAST-MODIFIED:20221221T123017
LOCATION:онлайн
ORGANIZER;CN=Elena Fedotova:mailto:lavel@mail.ru
SUMMARY:Онлайн-конференция Women Talk - День 2
URL:http://it52.info/events/2021-05-25-onlayn-konferentsiya-women-talk-den-
 2
END:VEVENT
END:VCALENDAR